Estrarre valore dai dati è il driver dell’economia di questo secolo

La grande mole di informazioni disponibili è fonte di opportunità per creare valore con un impatto dirompente nella crescita economica, nella fornitura di servizi e nell'innovazione sociale.

Diverse aziende e organizzazioni hanno iniziato a valutare o ad affrontare in pieno la trasformazione che le porterà da essere organizzazione tradizionale a organizzazione big data, dove i dati vengono posti al centro delle proprie attività di business. Gli aspetti da considerare sono diversi e coinvolgono i dati, alla base di questa evoluzione, le architetture tecnologiche, i processi di trasformazione e le analisi che consentono di indirizzare le diverse opportunità.

Per accompagnare i proprio clienti lungo questo percorso, Engineering integra le competenze degli analisti di dominio e dei propri laboratori di sviluppo con uno specifico Centro di Competenza Big Data & Analytics.

Tra i servizi offerti rientrano la consulenza, la formazione su scenari e tecnologie big data, metodologie e tecniche di data mining, analisi dati e tecniche avanzate di visualizzazione, oltre  all’opportunità di accedere a un’ampia rete di collaborazioni accademiche, scientifiche, open source e di mercato.

Il Data Science Lab di Engineering

Basato sull’infrastruttura cloud di Engineering, il laboratorio utilizza le risorse messe a disposizione dal Data Center di Pont-Saint-Martin integrando alcune soluzioni hadoop, di data analysis e di front-end per consentire la realizzazione rapida di dimostrativi e progetti pilota; inoltre si coordina con la divisione Managed Operations per l’offerta di servizi big data.

Big Data e Open Source: una soluzione nativa

Grazie alla stretta collaborazione con gli SpagoBI Labs, Engineering mette a disposizione dei clienti le suite open source SpagoBI e Knowage che, oltre al trattamento di grandi moli di dati strutturati, anche in tempo reale, consentono di utilizzare le nuove possibilità informative derivanti dall’uso di self-produced content, di social data e open data.

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