Research Project

IDEA4RC: un ecosistema intelligente per migliorare la gestione dei tumori rari

ABSTRACT
Uno spazio dati per la governance, la condivisione e il riutilizzo dei dati sanitari esistenti.

Where: international
Challenge
La gestione dei tumori rari soffre la scarsità dei dati, la loro eterogeneità (lingua, standard, formati), la dispersione e le restrizioni imposte dai fornitori di dati (come ospedali) dovute alla sensibilità e alla protezione degli stessi.
Approach

Da qui, l'esigenza di creare un quadro di riferimento per un ecosistema europeo di dati ad hoc, che includa più fonti in più Paesi UE e sia supportato da:

  • una federazione di 'capsule' di interoperabilità basate su API FHIR;
  • strumenti di IA per elaborare e analizzare i dati multi-lingua;
  • un navigatore di dati multimodale che assista medici e ricercatori nella ricerca e nell'accesso ai dati disponibili di qualità,
  • moderne tecnologie di trust-building (come blockchain) per coordinare la governance dei dati e promuovere la loro condivisione.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem

IDEA4RC estende i concetti di HL7 FHIR a un ambiente di condivisione di dati distribuito: realizzando una serie di strumenti di IA per garantire interoperabilità e accesso a dati strutturati provenienti da fonti diverse, utilizzando nuovi approcci di IA per ottenere un Natural Language Processing (NLP) multilingua per estrarre e standardizzare dati non strutturati (es. testi), interpretare i dati e integrare set di dati, implementando una governance dei dati per facilitarne la negoziazione di accordi di condivisione, la raccolta del consenso dei pazienti e l'applicazione della responsabilità.

Engineering si occupa della progettazione e realizzazione del flusso di integrazione dati da fonti eterogenee e dell’interfaccia per la definizione di coorti di pazienti basata su standard HL7 FHIR. Engineering è anche coinvolta nello sviluppo della piattaforma abilitante all’uso di modelli predittivi basati sull'Intelligenza Artificiale.

Il progetto ha ricevuto fondi da UE Horizon 2020 (contratto nr.101057048)

Results
Markets
Ecosystem
Technologies

To know more

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Use Case

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