Case Study: transformer-based solution for the automatic digitization of gas plant

Il paper presenta una soluzione basata su Intelligenza Artificiale Generativa, sviluppata da Engineering per automatizzare la digitalizzazione degli impianti di trasporto del gas di SNAM, attraverso l'estrazione e l'organizzazione delle informazioni contenute nella documentazione tecnica.

La soluzione integra tecnologie di Vision LLM, Object Detection e modelli Transformer per analizzare documenti progettuali e diagrammi P&ID, identificare i componenti degli impianti e ricostruirne la struttura gerarchica.

I risultati sperimentali evidenziano un'accuratezza del 91% nell'estrazione dei dati testuali, del 93% nell'identificazione dei componenti e di circa l'80% nella ricostruzione della struttura gerarchica, dimostrando il potenziale dell'AI nell'automazione dei processi industriali e nella digitalizzazione delle infrastrutture energetiche.