EngForge
L’AI specializzata che prende la forma del tuo business
Trasforma l’AI generalista in intelligenza specializzata, governabile e scalabile.
COS'è ENGFORGE?
EngForge è la soluzione di Engineering che trasforma modelli AI generalisti in intelligenza specializzata sulle esigenze di business, pronta per un utilizzo concreto e scalabile.
EngForge offre una pipeline industrializzata e un approccio model agnostic per massimizzare l'impatto e il ritorno sul business delle soluzioni AI.
EngForge rientra in IS-IA – Italy's Sovereign Intelligence Architecture, l'approccio architetturale sviluppato da Engineering basato sul concetto di AI italiana, governabile e sicura. Grazie a questa strategia, l'azienda supporta le organizzazioni nello sviluppo e nell'adozione di soluzioni AI che generano valore cumulabile nel tempo e contribuiscono alla creazione di un vantaggio competitivo difendibile e duraturo.
Nell’architettura IS-IA, EngForge opera in sinergia con EngData, che organizza, governa e protegge dati e conoscenza aziendale attraverso il controllo degli accessi, la tracciabilità della provenienza e l’applicazione delle policy di sicurezza e conformità. EngForge può specializzare in funzione del dominio e dei task del cliente EngGPT, il foundation model di IS-IA sviluppato da Engineering.
Perchè scegliere engforge?
Dal modello generalista all’intelligenza più adatta al business
I modelli generalisti attingono a un dominio trasversale, ma possono non comprendere pienamente il contesto, la terminologia e i processi specifici di un’organizzazione. Nei casi d’uso ad alto valore, questo può tradursi in errori di interpretazione, output non sufficientemente accurati, allucinazioni, attività di rework e costi non proporzionati alla complessità del task.
I benefici derivanti dall'uso di EngForge su un LLM sono:
- Qualità mirata - Output più coerenti con il dominio, il task e le necessità operative.
- Prestazioni efficienti - Il giusto equilibrio tra capacità del modello e costo computazionale.
- Costi ottimizzati - Modelli, risorse e infrastrutture calibrati sulla complessità dei casi d’uso.
- Evoluzione governabile - Miglioramenti misurabili della propria soluzione AI e una roadmap coerente con gli obiettivi dell’organizzazione.
- Ownership degli asset - Dataset task-specific e gli altri asset prodotti attraverso il percorso di specializzazione restano sotto il controllo del cliente.
Una pipeline industrializzata, dal caso d’uso alla produzione
EngForge governa l’intero percorso di specializzazione attraverso un approccio di co-design che coinvolge il cliente nella definizione del caso d’uso, dei dati, dei criteri di valutazione e delle scelte di evoluzione del modello. Obiettivi di business, dati, training, valutazione e messa in produzione confluiscono così in un processo industrializzato, iterativo, tracciabile e misurabile.
Quanto è necessario specializzare un modello? Definiamo la baseline, formalizziamo i KPI target e identifichiamo i gap rispetto al caso d’uso. Verifichiamo se il risultato possa essere raggiunto attraverso il prompt engineering o se sia necessario intervenire sul modello. La specializzazione non è quindi un punto di partenza obbligato, ma una scelta guidata da evidenze, priorità operative e risultati attesi.
Quale strategia produce il miglior equilibrio tra qualità e costo? Selezioniamo la tecnica più adatta alle capacità già presenti nel modello e al risultato atteso. A seconda dello scenario, possiamo intervenire sulla conoscenza di dominio, sulle capacità operative, sul reasoning, sullo stile o sulla consistenza delle risposte.
Come portiamo il modello in produzione e lo facciamo evolvere? Definiamo deployment, routing, scalabilità e monitoring in funzione dei requisiti di qualità, latenza, costo, sicurezza, compliance e time-to-market. Il serving può essere configurato on-premise o in cloud, per integrare la specializzazione nell’architettura aziendale e mantenerne il controllo su modelli, dati e infrastrutture.
Il vantaggio di partire da EngGPT
EngForge può lavorare con differenti modelli open o commerciali. Scegliere EngGPT, il Large Language Model di Eng, significa partire da un foundation model aperto alla specializzazione e auditabile, mantenendo il controllo sui dati, sui pesi e sulle evoluzioni del modello. Sviluppato da zero senza ricorso a modelli preesistenti, la sua architettura efficiente consente di coniugare qualità delle specializzazioni e sostenibilità dei costi. L’ottimizzazione nativa per la lingua italiana e il contesto normativo europeo offrono una base particolarmente adatta alle esigenze di imprese e istituzioni che operano in Europa.
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FAQ
La specializzazione è utile quando prompt engineering e configurazione del modello non sono sufficienti a raggiungere i livelli richiesti di accuratezza, consistenza, conoscenza del dominio o rispetto delle regole operative. EngForge parte dall’analisi del caso d’uso e della baseline per verificare se sia necessario intervenire sul modello e con quale strategia, evitando attività di training non giustificate dai risultati attesi.
Il modello specializzato viene confrontato con una baseline attraverso KPI costruiti sul caso d’uso. EngForge misura il miglioramento rispetto agli obiettivi concordati e verifica che la specializzazione non introduca regressioni, rendendo le decisioni di evoluzione del modello tracciabili e basate su evidenze.
EngForge rientra in IS-IA, l’architettura di Engineering per un’AI governabile e sicura. In questo contesto, l’integrazione con EngData consente di organizzare e governare dati e conoscenza aziendale attraverso controllo degli accessi, tracciabilità della provenienza e applicazione delle policy di sicurezza e conformità.
I dataset task-specific e gli asset generati attraverso il percorso di specializzazione, inclusi pesi e adapter quando previsti dalla soluzione, restano sotto il controllo del cliente. In questo modo, il lavoro svolto sul modello contribuisce a costruire un patrimonio di conoscenza e intelligenza proprietaria che può essere governato ed evoluto nel tempo.
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