Engineering a ITADATA 2026

Dal 10 al 12 novembre, Engineering partecipa a ITADATA 2026 – The Italian Conference on Big Data and Data Science, a Bari. L'evento rappresenta un'occasione di confronto tra ricerca e industria sui principali sviluppi nel settiore.

Il team Research & Innovation di Eng contribuisce al programma con diversi interventi che raccontano progetti, tecnologie e risultati di ricerca in ambiti che spaziano dai Data Spaces ai Digital Twin, fino all'AI e alla valorizzazione dei dati.

11 novembre | Federated Learning and Anomaly Detection
Nella sessione dedicata a Federated Learning e Anomaly Detection, Engineering porta due contributi:

• Rossella Omana Mancilla, Technical Researcher Senior, presenta BACON (Anomaly-Based Component for Intrusion Detection), un prototipo sviluppato nell'ambito del progetto TELEMETRY che utilizza il Federated Learning per rilevare anomalie di rete in ambienti distribuiti, preservando la privacy dei dati.

• Marcantonio La Franca, Associate R&I Project Manager, presenta il paper scientifico “Federated Digital Twins on Data Spaces: An Architectural Framework”, sviluppato nell'ambito del progetto IPCEI-CIS AVANT e dedicato a un'architettura che integra Digital Twin federati e Data Spaces.

11 novembre | Database and Querying
Fabio Picariello, Technical Researcher Advisor, presenta due paper scientifici nella sessione Database and Querying:

• “GRACE: Parallel Best-of-N Multi-Agent Analysis of Closed-Form Questions over Dataframes with Guardrail Selection and Adaptive Retry” propone un approccio in cui più agenti AI collaborano per migliorare l’analisi automatica dei dati. Il metodo seleziona le migliori soluzioni generate e adatta i tentativi successivi per ottenere risultati più accurati.

• “Adaptive-Elbow Graph Traversal for Schema Retrieval in Text-to-SQL” introduce un metodo per individuare le strutture del database più pertinenti e le relazioni che le collegano. Migliora così la precisione dei sistemi Text-to-SQL, che traducono domande in linguaggio naturale in interrogazioni al database.

11 novembre | Building Resilient Data Ecosystems
Engineering è inoltre protagonista del workshop “Building Resilient Data Ecosystems", che mette a confronto esperienze e risultati di diversi progetti europei:

• Davide Dalle Carbonare, R&I Business Partner e rappresentante dell'Industrial Board, apre i lavori con il Welcome and Introduction al workshop.

• Gabriele Giunta, Technical Manager, e Mattia Marzano, IT Architecture Design Specialist, portano il contributo del progetto ENDURANCE, condividendone attività ed esperienze nell'ambito del workshop.

• Vincenzo Croce, R&I Project Manager, e Manlio Serio, Technical Researcher Specialist, intervengono per AVANT, presentando i risultati delle attività dedicate ai Digital Twin per il settore energetico, con un focus sull’architettura DT4Energy, i Data Spaces e le DT Energy Communities.

12 novembre | Industry I

• Vincenzo Croce, R&I Project Manager, presenta il paper scientifico “DT4Energy: Open AI-Driven Digital Twins for Energy Systems – DT4EC Use Case”, un contributo nell'ambito di AVANT dedicato all'applicazione di Digital Twin aperti e AI-driven ai sistemi energetici.

12 novembre | Industry II

• Antonio Filograna, R&I Project Manager, e Francesca D'Agresti, Technical Researcher Specialist, presentano il paper scientifico “From heterogeneous Open Data to decision support: a modular Platform for smart rural area management”. Il contributo, sviluppato nell'ambito del progetto SMARTERA, esplora l'utilizzo di Open Data eterogenei a supporto dei processi decisionali per la gestione intelligente delle aree rurali.

Attraverso questi contributi, Engineering porta a ITADATA 2026 competenze ed esperienze maturate nei propri progetti di ricerca e innovazione, contribuendo al confronto tra comunità scientifica e industria sull'evoluzione degli ecosistemi data-driven e delle tecnologie per la valorizzazione dei dati.