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Case Study
Efficienza operativa e qualità del servizio idrico migliorata in ASA Livorno con MDM Water
×
Con MDM Water Neta, ASA SpA ottimizza i processi operativi, riduce i costi e migliora precisione e tempestività del servizio per un più efficace controllo della rete idrica.
Where: Italy
Where: Italy
Challenge
ASA SpA è il gestore del servizio idrico della Toscana Costa con oltre 160.000 forniture e un bacino di circa 360.000 abitanti serviti in 32 Comuni. ASA ha avviato un percorso di digitalizzazione della rete attraverso l’adozione di smart meter su larga scala per migliorare i processi di acquisizione delle letture, ridurre i reclami e le perdite di rete ed efficientare il processo e la puntualità di fatturazione basata su consumi reali
Approach
Il team di lavoro Neta ha adottato un approccio strutturato: assessment funzionale, analisi delle integrazioni, configurazione della piattaforma MDM Water di Neta e integrazione della soluzione nella mappa applicativa esistente di ASA. Il progetto è stato realizzato tramite release progressive – analisi, integrazioni, test end-to-end, formazione e avvio graduale – garantendo il raggiungimento degli obiettivi entro le tempistiche previste.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
La soluzione implementata si basa sul modulo applicativo di Metering Data Management - MDM Water di Neta, la piattaforma per la gestione centralizzata dei dati di misura provenienti da tecnologie smart metering eterogenee (NB-IoT, LoRa, Walk-by/Drive-by), indipendentemente da marca o calibro dei contatori.
MDM Water offre un unico punto di accesso ai dati e un’integrazione nativa con i sistemi commerciali Meter-to-Cash, abilitando un approccio data-driven alla gestione idrica.
L’architettura modulare e scalabile consente l’attivazione progressiva delle funzionalità e la gestione crescente del parco misuratori, migliorando controllo della rete, qualità delle informazioni e resilienza operativa
Results
Minori costi operativi da gestione perdite di rete e impiego personale tecnico
Riduzione frodi per insight immediati e sistemi automatici di allarme
Miglioramento customer experience con aumento accuratezza dei dati
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