Un percorso di trasformazione data-driven che ha permesso ad Autotorino di valorizzare il proprio patrimonio informativo, rendendo i dati aziendali più accessibili, affidabili e utili per migliorare la visibilità sulle performance, l’efficienza operativa e la capacità decisionale.
Where: Italy
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CHALLENGE
Integrare dati distribuiti tra sistemi e funzioni diverse, trasformandoli in una base condivisa per supportare decisioni, processi e crescita del business.
SOLUTION
Realizzazione di un Enterprise Data Warehouse per raccogliere e organizzare i dati aziendali, alimentando strumenti di Business Intelligence e soluzioni digitali dedicate alle diverse funzioni del Gruppo.
RESULTS
Maggiore visibilità sulle performance, processi più efficienti e un approccio data-driven capace di supportare l'evoluzione del business e le future iniziative di innovazione.
Challenge
Trasformare i dati aziendali in un asset strategico per il business
Con oltre 60 anni di esperienza, 75 sedi in Italia, più di 3.400 collaboratori e la rappresentanza di 11 Gruppi Automotive, Autotorino è oggi uno dei principali dealer automobilistici italiani. Una realtà complessa, costruita sulla fiducia dei clienti e sulla capacità di evolvere costantemente la propria offerta di servizi.
“Una realtà così ampia e strutturata genera, ogni giorno, una grande quantità di dati. E per noi sono sempre stati una risorsa preziosa: nasciamo, in fondo, come azienda data-driven" – come racconta Simone Mazzoleni, CIO e CTO di Autotorino.
Con la crescita del Gruppo, è diventato sempre più importante integrare dati distribuiti tra sistemi e funzioni diverse e renderli una base condivisa per leggere le performance, supportare le decisioni e accompagnare l’evoluzione del business.
Per questo, Autotorino ha avviato insieme a Engineering un percorso di trasformazione data-driven finalizzato a rendere il patrimonio informativo aziendale più accessibile, affidabile e utilizzabile.
Per accompagnare questa evoluzione, Autotorino ha scelto Engineering come partner strategico, avviando un percorso finalizzato a consolidare i dati provenienti da sistemi diversi ed a renderli fruibili dalle diverse funzioni del Gruppo.
Al centro del progetto c’è la realizzazione di un Enterprise Data Warehouse, concepito per raccogliere e organizzare le informazioni provenienti dai diversi ambiti aziendali e alimentare strumenti di Business Intelligence e dashboard interattive.
Le diverse funzioni possono così monitorare le performance in tempo reale e accedere a informazioni condivise, mentre sulla base del Data Warehouse vengono sviluppate soluzioni digitali dedicate alle esigenze specifiche del Gruppo.
"La vera differenza l'ha fatta il modo in cui abbiamo lavorato insieme: un percorso graduale e strutturato e, soprattutto, un team dedicato che si è integrato nei nostri processi e nel lavoro di tutti i giorni” – afferma Simone Mazzoleni.
L’approccio adottato permette di costruire un ecosistema in cui il dato è accessibile, governato e condiviso, trasformandolo da semplice patrimonio informativo in uno strumento concreto per supportare l’operatività quotidiana, orientare le decisioni e accompagnare la crescita del business.
La disponibilità di dati unificati, affidabili e governati crea inoltre le fondamenta per affrontare con maggiore agilità le successive evoluzioni tecnologiche.
Le fondamenta costruite oggi ci permettono di affrontare le prossime evoluzioni con maggiore agilità e solidità. Disporre di dati unificati, affidabili e governati è la base da cui partono i nuovi modelli di automazione e le applicazioni di AI.
Simone Mazzoleni
CIO e CTO di Autotorino
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Results
Monitoraggio delle performance in tempo reale
Processi decisionali più rapidi ed efficaci
Riduzione del time-to-market
FAQ
Integrare dati distribuiti tra sistemi e funzioni diverse permette di superare la frammentazione informativa e creare una visione più completa delle performance aziendali. Un ecosistema di dati unificato facilita la condivisione delle informazioni e rende più rapidi ed efficaci i processi decisionali.
Gli strumenti di Business Intelligence e le dashboard interattive trasformano i dati aziendali in informazioni consultabili e utilizzabili dalle diverse funzioni. Il monitoraggio delle performance in tempo reale consente di avere maggiore visibilità sul business e di supportare decisioni più rapide.
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