Use Case
Algoritmi quantistici a supporto dell’analisi predittiva
Algoritmi quantistici per migliorare la regressione lineare e l’analisi predittiva a supporto di tecniche di analisi di elevata complessità in diversi mercati, tra cui quello Energy & Utilities.
Where: Italy
Where: Italy
Mission
Imparare a sfruttare il vantaggio nella capacità di calcolo che sarà resa possibile dalla tecnologia quantistica, non appena l’hardware quantistico sarà disponibile. L’obiettivo è quello di supportare il business, migliorando l’efficacia di tecniche di analisi dati e accelerando in modo significativo l’ottenimento di risultati e delle decisioni all’aumentare della complessità dei problemi, con un impatto diretto sull’ottimizzazione dei processi.
Solution
Gli algoritmi e gli approcci quantistici, in particolare l’algoritmo Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) per la risoluzione efficiente di sistemi lineari, permettono di migliorare alcune tecniche di Machine Learning e metodi di analisi, introducendo un nuovo paradigma computazionale capace di affrontare problemi di scala e complessità oggi inaccessibili, funzionale all’enorme crescita dei dati, come ad esempio nel settore Energy.
Queste capacità possono abilitare nuove applicazioni nel calcolo agli Elementi Finiti (FEM), nell’analisi avanzata delle correlazioni e nell’ottimizzazione di reti neurali complesse, accelerando l’elaborazione e ampliando il campo di ciò che è trattabile ad oggi con l’hardware puramente classico. La generalizzazione dell'algoritmo, attraverso strumenti di sviluppo integrati Python (Qiskit Framework) e il cloud AWS, permette di gestire problemi di complessità arbitraria.
Digital Ecosystem
Actions
Digital Ecosystem
- Analisi delle necessità di business e definizione degli obiettivi da raggiungere nel medio-lungo periodo;
- Allineamento delle competenze interne sulla tecnologia quantistica;
- Attivazione di collaborazioni con technology partners per lo sviluppo di use case e creazione di un team interdisciplinare: esperti di machine learning, sviluppatori di algoritmi quantistici, ingegneri di sistema, esperti aziendali che conoscono i dati e i requisiti aziendali.
Expected results
Analisi rapida di problemi complessi, come ad es. gestione dell’offerta energetica su smart grid o fonti energetiche rinnovabili
Ottimizzazione dell'offerta e della gestione risorse
Impacts
To know more
Recommended for you
Explore additional content associated with the topic
