Case Study
Nei servizi pubblici, applicazioni per la gestione delle pratiche, dei documenti, dei protocolli e dei processi dipartimentali scambiano dati attraverso un Enterprise Service Bus (ESB).
Senza un monitoraggio centralizzato, individuare le anomalie e attribuirne la responsabilità tra team IT e fornitori diventa complesso, rallentando la risoluzione degli incidenti e mettendo a rischio la continuità dei servizi.
Extra Red ha attivato il servizio Integrations Realtime Monitoring: un sistema cross-domain, flessibile e modulare, che non interferisce sul canale di comunicazione in uso e si limita a osservare, correlare e dare senso ai dati che già transitano.
Avendo utilizzato la versione comunitaria dello stack opensource, si è potuto azzerare il costo, concentrando l’impegno economico dello sviluppo della soluzione stessa.
Extra Red ha attivato Integrations Realtime Monitoring, un sistema cross-domain, flessibile e modulare, che osserva e correla i dati senza interferire con i flussi esistenti.
Basato su stack ELK open source on-premise (Elasticsearch, Logstash, Kibana), offre tre livelli di monitoraggio (Base, Avanzato e Semantico) e tracciabilità end-to-end attraverso un connettore dedicato e log con identificativi univoci.
Le dashboard Kibana visualizzano flussi, KPI su messaggi, latenze ed errori, con analisi fino al singolo messaggio. L’alerting proattivo, basato su serie storiche, rileva trend anomali e attiva notifiche multicanale.
Riduzione dell’MTTR con diagnosi rapide e ticket automatizzati
Visibilità end-to-end e continuità operativa
Elevato uptime e disponibilità dei servizi
Impacts
Soluzioni complete di Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics per aziende e pubbliche amministrazioni che vogliono innovare.
TEMA - Mappatura e previsione precise per la gestione delle emergenze
Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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