Research Project
eMORFORAD: L'Intelligenza Artificiale a supporto del personale medico
eMORFORAD definisce e sviluppa algoritmi diagnostici, prognostici e predittivi con tecniche di intelligenza artificiale, basati su un modello dati integrato. In Engineering abbiamo definito il modello dati sanitario integrato e le regole di conversione e integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee. Sono stati sviluppati i sistemi di gestione dei dati (database e relativa logica applicativa) e i convertitori dati dal formato di origine, tra cui il formato standard DICOM, ad un formato di destinazione conforme allo standard HL7/FHIR. Abbiamo inoltre coordinato la fase di elicitazione dei requisiti (ovvero il processo di raccolta delle informazioni sul sistema da analizzare) e prodotto la specifica funzionale e non funzionale del sistema eMORFORAD complessivo.
Il progetto è stato cofinanziato dall’Unione Europea, dalla Stato Italiano e dalla Regione Campania, nell’ambito del POR Campania FESR 2014-2020.
Modello dati integrato per la rappresentazione dei dati sanitari
Strumenti di data analytics e interfacce grafiche
Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
Implementazione e attuazione della Cartella Clinica Elettronica Regionale per gli Enti Sanitari Abruzzesi
Eleviamo la digitalizzazione dei processi di assistenza e cura in ospedale.
Reingegnerizzazione del Fascicolo Sanitario della Regione Molise
L'evoluzione faciliterà la condivisione di info tra strutture sanitarie e garantirà ai cittadini l'accesso a un servizio integrato e coordinato.
Introduzione e attuazione del Programma GOL
Introduzione del Programma Garanzia Occupabilità Lavoratori (GOL) nei sistemi informativi per il lavoro e la formazione professionale.
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