Research Project
MES-CoBraD: identificare e gestire i disturbi neurologici complessi
Il progetto MES-CoBraD ambisce a risolvere le sfide cliniche, di ricerca e tecnologiche, mediante lo sviluppo della piattaforma MES-CoBraD e di tutti i suoi moduli integrati per la medicina di precisione. Inoltre vuole garantire che le diagnosi proposte da tale piattaforma siano accurate, utili e accettabili. La piattaforma fornirà anche un modulo chiamato "MES-CoBraD Expert System" che mira a migliorare gli approcci alla medicina personalizzata nella pratica di tutti i giorni.
Nel progetto Engineering ricopre il ruolo sia di coordinatore tecnico che di leader delle attività correlate alla creazione di un data lake di ricerca condiviso e multi-sorgente. Il nostro obiettivo è essere sicuri che i dati provenienti dal mondo reale siano interoperabili e disponibili per l'analisi.
Il progetto ha ricevuto un cofinanziamento dal programma Horizon 2020 dell'Unione Europea - Contratto n. 826183.
Maggiore accuratezza relativamente alla prognosi clinica e sociale
Identificazione automatica e valutazione di terapie.
Implementazione e attuazione della Cartella Clinica Elettronica Regionale per gli Enti Sanitari Abruzzesi
Eleviamo la digitalizzazione dei processi di assistenza e cura in ospedale.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
Finanza agevolata: supporto al coordinamento, gestione e rendicontazione progetti
Municipia supporta gli Enti locali nell'amministrare i fondi di finanza agevolata con un modello di gestione dei progetti finanziati che si attua attraverso Public Program Management e Public Project Management.
Implementazione e attuazione della Cartella Clinica Elettronica Regionale per gli Enti Sanitari Abruzzesi
Eleviamo la digitalizzazione dei processi di assistenza e cura in ospedale.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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