Research Project
s-X-AIPI: l’Intelligenza Artificiale al servizio dell'industria di processo europea
Potenziare l'industria dei processi con AI autonoma e affidabile per gestire in modo agile progettazione, funzionamento e monitoraggio di impianti, prodotti e catene del valore circolari.
Where: international
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Challenge
s-X-AIPI è dedicato alla ricerca, sviluppo, test e sperimentazione di un innovativo set di tecnologie AI autonome, personalizzate e affidabili. L'obiettivo è ridurre l'intervento umano, attraverso strategie di controllo basate su ML, capaci di ottimizzare la produzione, salvaguardandone la qualità e il processo produttivo, e supportare la circolarità nella catena del valore.
Approach
Il set di strumenti s-X-AIPI include un'innovativa pipeline di dati AI con capacità di elaborazione autonoma, architettura e dataset realistici.
Possiede capacità di auto-miglioramento supportate dalla supervisione dell'Autonomic Manager. Questi dataset sono accompagnati da algoritmi derivati da dimostrazioni in quattro casi d'uso reali dell'industria di processo: Farmaceutica, Asfalto, Acciaio e Produzione di alluminio.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
s-X-AIPI prevede una soluzione open source, modulare e componibile che supporta l'applicazione autonoma delle tecnologie AI in un ambiente ibrido edge-cloud. L'obiettivo è fornire alle industrie di processo e ai loro lavoratori agilità operativa, miglioramenti delle prestazioni su diversi indicatori e strumenti di sostenibilità basati su AI per la progettazione, lo sviluppo, l'ingegnerizzazione, il funzionamento e il monitoraggio dei loro impianti, prodotti e catene di valore. Engineering guida la progettazione e l'implementazione dell'Architettura basata su soluzioni open source come FIWARE e supporta design, integrazione e validazione dell'Autonomic Manager nei quattro impianti pilota.
Il progetto è stato cofinanziato dall'Unione Europea nell'ambito del programma Horizon Europe - Grant Agreement No. 101058715
Co-finanziato dall'Unione Europea. Le opinioni e i punti di vista espressi sono esclusivamente quelli dell'autore (o degli autori) e non riflettono necessariamente quelli dell'Unione Europea. L'Unione Europea non può essere ritenuta responsabili per essi.
Results
Architettura modulare e open source
Linee guida per un AI affidabile
Modello di maturità dell'AI
Validazione del toolset e replicabilità su altri settori
Impacts
Technologies
AI & Data
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