Focus on
From Copilot to AI-driven value
Dallo sviluppo alla produttività: un approccio strutturato per massimizzare l’adozione di Microsoft Copilot e aumentare la produttività interna.
Rivoluzione dell'AI Generativa nello Sviluppo Software
L’adozione di Microsoft Copilot segna per molte organizzazioni il primo passo concreto verso l’integrazione dell’AI nei processi di lavoro. Tuttavia, considerarlo solo come uno strumento di produttività o di supporto al coding è riduttivo.
Il vero valore emerge quando Copilot viene inserito all’interno di una strategia strutturata, misurabile e scalabile, capace di agire su tre dimensioni complementari:
- lo sviluppo software, dove GitHub Copilot abilita un primo livello di produttività individuale
- la produttività aziendale, dove Microsoft Copilot trasforma il modo in cui le persone lavorano ogni giorno
- i processi di business, dove l’AI evolve, grazie anche alle soluzioni Microsoft come Dynamics 365 e Copilot, da supporto operativo a sistema intelligente in grado di orchestrare dati, interazioni e decisioni.
Il passaggio chiave è lo stesso: evolvere da un’adozione tattica dell’AI a un modello operativo governato lungo tutto il ciclo di valore.
Dal codice al valore: una trasformazione concreta
Engineering, insieme a Microsoft, porta un approccio chiaro: trasformare l’AI da acceleratore di coding a motore di performance, qualità e scalabilità.
Sul fronte dello sviluppo software, questo significa passare da un utilizzo puntuale di strumenti AI a un AI-driven Development Lifecycle, in cui l’AI viene misurata, integrata e orchestrata lungo tutte le fasi del ciclo di sviluppo.
È qui che prende forma il concetto di agentic factory: un modello in cui ogni ruolo, dal developer all’architect, è affiancato da agenti AI specializzati, in grado di ottimizzare performance, qualità e scalabilità.
Perché è importante
GitHub Copilot abilita un primo livello concreto di valore, con benefici già evidenti sulla produttività individuale degli sviluppatori.
Velocità di sviluppo
Studi di Microsoft Research mostrano che gli sviluppatori che utilizzano GitHub Copilot completano task di coding fino al 55% più velocemente rispetto a chi non utilizza strumenti di AI-assisted coding.
Efficienza e automazione delle attività ripetitive
Le ricerche GitHub evidenziano come Copilot riduca in modo significativo il carico cognitivo, supportando le attività ripetitive e permettendo agli sviluppatori di concentrarsi su attività a maggior valore.
Cosa puoi ottenere
Non si tratta solo di scrivere codice più velocemente, ma di:
- migliorare in modo consistente qualità e affidabilità del software
- ridurre tempi e costi lungo l’intero ciclo di sviluppo
- aumentare la prevedibilità delle delivery
- costruire un modello di sviluppo misurabile, scalabile e governato.
L’approccio AI-driven Development Lifecycle (AI-driven SDLC)
Engineering applica un modello strutturato per l’adozione dell’AI nello sviluppo software. Questo approccio consente di governare l’adozione dell’AI in modo controllato, evitando iniziative isolate e non scalabili.
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Questo approccio consente di governare l’adozione dell’AI in modo controllato, evitando iniziative isolate e non scalabili.
Valuta l’impatto dell’AI sul tuo ciclo di sviluppo: avvia un assessment per analizzare il tuo modello di sviluppo attuale e identificare le aree di maggiore impatto.
Dalla produttività individuale al valore organizzativo
Per garantire un’adozione efficace e sostenibile anche a livello business\in azienda, Atlantic Technologies, azienda del Gruppo ENG, ha sviluppato il programma Copilot 4 Value, un percorso strutturato che accompagna le organizzazioni nell’integrazione dell’AI nei processi operativi e nelle applicazioni di tutti i giorni - Outlook, Word, PowerPoint, Excel e Teams.
Il percorso Copilot 4 Value si articola in sei tappe strategiche:
Dalla produttività ai processi: l’AI nei modelli di business con Microsoft
L’evoluzione dell’AI non si ferma alla produttività individuale o all’efficienza operativa.
Il passo successivo è l’integrazione dell’AI nei processi core di business, dove sistemi come il CRM evolvono in piattaforme intelligenti, in grado di orchestrare dati, interazioni e decisioni in tempo reale.
I dati dell’Osservatorio CRM 2025 evidenziano come questo passaggio sia ancora iniziale: solo il 3% delle organizzazioni ha integrato completamente l’AI nei processi CRM, mentre la maggior parte è ancora in una fase parziale o di valutazione.
È proprio in questo gap che Engineering e Atlantic Technologies supportano le aziende, accompagnandole nel passaggio da un’adozione sperimentale a un modello operativo strutturato, misurabile e scalabile.
È il paradigma dell’AI-driven enterprise, in cui Copilot e agenti AI affiancano persone e team lungo i workflow operativi, i dati vengono attivati e resi fruibili lungo tutto il ciclo decisionale e i processi diventano adattivi, predittivi e scalabili, con un impatto diretto su performance e customer experience.
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