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Solutions
Case Study
INPS Internal Developer Platform: Extra Red e Red Hat per un'esperienza Cloud innovativa
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Sosteniamo la trasformazione digitale di INPS e favoriamo un'innovativa cultura di collaborazione attraverso il Cloud.
Where: italy
Where: italy
Challenge
L'INPS, Istituto nazionale di previdenza sociale, eroga il maggior numero di prestazioni welfare nazionali. Il team di sviluppo aveva bisogno di ottimizzare i propri processi interni, oggi gestiti tramite approvazioni via ticket, assicurando al contempo la massima sicurezza. Per offrire un servizio più efficiente e vicino ai cittadini, l'istituto ha colto l’opportunità del PNRR per innovarsi e adottare nuove tecnologie.
Approach
Per garantire lo sviluppo standardizzato e accelerato di nuove componenti, abbiamo adottato un approccio basato sul Platform Engineering. Il Developer Portal, implementando tale disciplina, fornisce agli sviluppatori un punto di accesso unificato a servizi, strumenti e documentazione, facilitando così il loro lavoro.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Abbiamo creato un'unica interfaccia che consenta agli sviluppatori di accedere a tutti gli strumenti necessari per il loro lavoro. Il progetto, basato su Red Hat Developer Hub, guida gli sviluppatori verso le migliori pratiche e fornisce template preconfigurati per standardizzare lo sviluppo e il deployment delle applicazioni, facilitando l'integrazione con i servizi condivisi dell'istituto.
Results
Operare all'interno di un ambiente tecnologico familiare e di facile utilizzo
Ridurre il numero di ticket e accelerare i processi di sviluppo
Favorire una maggiore integrazione tra i diversi team
Technologies
Cloud
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TEMA - Mappatura e previsione precise per la gestione delle emergenze
Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
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Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
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Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
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