Case Study
Modernizzazione dei sistemi di e-trading per migliorare la competitività e la performance
Abbiamo supportato un primario gruppo bancario italiano nell’evoluzione del proprio parco applicativo per ottimizzare le attività di trading elettronico e mantenere un vantaggio competitivo.
Where: italy
Where: italy
Challenge
Il cliente affrontava il rischio di un gap tecnologico dovuto alla rapida evoluzione del mercato, minacciando la propria competitività. Era necessario modernizzare i sistemi legacy per obbligazioni e derivati, automatizzando il pricing per ridurre i rischi operativi. L’obiettivo era individuare nuove soluzioni per accelerare il go-to-market e incrementare l’efficienza commerciale del Gruppo.
Approach
Il nostro approccio si è concentrato sull’allineamento del cliente alle best practice di mercato per prevenire l’obsolescenza tecnologica.
Abbiamo adottato una metodologia a doppio binario: migliorare le performance delle piattaforme esistenti e, contemporaneamente, identificare nuove soluzioni applicative. Questo approccio guidato dalla consulenza ha garantito che l’evoluzione del framework metodologico supportasse direttamente l’aumento dell’efficienza commerciale e l’ottimizzazione dei processi.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Sfruttando la nostra expertise nei Capital Markets, abbiamo gestito la trasformazione end-to-end. Le principali attività hanno incluso la governance complessiva delle roadmap di implementazione, la raccolta dei requisiti di business e l’analisi funzionale.
Abbiamo condotto la selezione software per allineare il parco applicativo alle best practice e ci siamo specializzati nell’automazione degli strumenti di pricing.
Il progetto ha previsto lo sviluppo dei motori di pricing e il rafforzamento della supervisione dell’Application Management per garantire stabilità nel lungo periodo
Results
Implementate nuove soluzioni tecnologiche per migliorare le performance
Ampliata l’offerta con nuovi prodotti e opportunità di business
Evoluti i motori di pricing per ridurre i rischi operativi e allinearsi alle best practice
Technologies
AI & Data
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