Research Project
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
Where: international
Il progetto adotta un approccio multidisciplinare, supporta la cooperazione tra le forze dell'ordine per monitorare i mercati di droga, compresi quelli online, e analizza trend e minacce emergenti, proponendo raccomandazioni utili a combattere il fenomeno.
Engineering è il coordinatore del progetto, responsabile dell'architettura del framework, dell'analisi dell'intelligence supportata dall'AI sulla produzione e il traffico di droga, nonché dell'analisi del mercato della droga sui darknet. Nel progetto vengono impiegati diversi asset sviluppati nel contesto di Engineering R&I. Tra questi ATLANTIS, la piattaforma AI-driven che consente di portare avanti le attività legate alla Drugs Intelligence.
ARIEN è co-finanziato dal programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 dell'Unione Europea, Grant Agreement n. 101121329.
Co-finanziato dall'Unione Europea. Le opinioni e i punti di vista espressi sono esclusivamente quelli dell'autore (o degli autori) e non riflettono necessariamente quelli dell'Unione Europea. L'Unione Europea non può essere ritenuta responsabili per essi.
Miglioramento del quadro di intelligence
Strategie efficaci di cooperazione internazionale
Impacts
Soluzioni complete di Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics per aziende e pubbliche amministrazioni che vogliono innovare.
TEMA - Mappatura e previsione precise per la gestione delle emergenze
Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
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QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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