Research Project
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto si concentra sullo sviluppo di casi d'uso pratici e attuabili, utili a guidare la creazione di una strategia quantistica solida. Affinandosi nelle tecniche di modellazione dei dati, approfondisce la comprensione di problemi complessi come VRP e TSP, adottando approcci ispirati alla tecnologia quantistica.
QLMD introduce algoritmi di ottimizzazione finalizzati alla riduzione di sprechi e ed emissioni. Inoltre, realizza una serie di dataset per implementare gli algoritmi, valutare le soluzioni proposte e sviluppare una soluzione quantistica scalabile per affrontare problemi NP-hard come il Traveling Salesman Problem.
Engineering è responsabile dello sviluppo di algoritmi quantum computing per l'applicazione a problemi di TSP.
Il progetto di ricerca è finanziato dal Piano Nazione di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 Componente 2.
Aumento dell'efficienza degli ecosistemi logistici
Riduzione dei costi operativi
Impacts
Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
TEMA - Mappatura e previsione precise per la gestione delle emergenze
Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
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