Research Project
ENERSHARE - Il dataspace europeo sull'energia
ENERSHARE definisce una Data-Driven Reference Architecture per il dominio energetico conforme a FIWARE, IDSA e GAIA-X. Esso crea un marketplace basato su Blockchain e smart contract con l’obiettivo di migliorare la fiducia reciproca tra gli attori dell’ecosistema e la sicurezza dei dati condivisi. Abilita inoltre la compensazione (anche non monetaria) di asset e risorse legate a dati (es. datasets, algoritmi, modelli) con asset e servizi energetici (es. manutenzione impianto di riscaldamento, conferimento surplus di energia autoprodotta in ambito locale). Engineering coordina il Consorzio di progetto composto da 30 partner e contribuisce in modo significativo allo sviluppo dell'Energy Data Space.
Il progetto ha ricevuto un cofinanziamento dal programma Horizon 2020 dell'Unione Europea - Contratto n. 101069831.
Common European Energy Data Space
Servizi energetici cross domain basati sull'intelligenza artificiale
Governance decentralizzata e modelli di business per l'Energy data Space
Vedi, pensa, simula e decidi: Digital Twin è l'ingresso nell'era dell’economia dei dati, la replica virtuale di un prodotto e processo reale.
Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
Unchaining (the) business.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
Reingegnerizzazione del Fascicolo Sanitario della Regione Molise
L'evoluzione faciliterà la condivisione di info tra strutture sanitarie e garantirà ai cittadini l'accesso a un servizio integrato e coordinato.
Introduzione e attuazione del Programma GOL
Introduzione del Programma Garanzia Occupabilità Lavoratori (GOL) nei sistemi informativi per il lavoro e la formazione professionale.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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