Research Project
EW-SHOPP: Advanced Customer Journey
Una soluzione che integra dati da fonti diverse attraverso una nuova generazione di analisi aziendali.
Where: international
Where: international
Challenge
Migliorare la propria competitività grazie a una migliore conoscenza dei clienti è l’obiettivo di molte aziende che operano nel frammentato ecosistema europeo dei settori dell’e-commerce, retail e marketing.
Approach
Il progetto Horizon 2020 EW-Shopp mira a condurre analisi avanzate su una grande quantità di dati prodotti da attori molto diversi tra di loro, quali mercati elettronici, rivenditori, motori di comparazione, agenzie pubblicitarie online, fornitori di tecnologia, agenzie di marketing, ricerche di mercato e venditori di dati.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
EW-Shopp integra dati da varie fonti, inclusi dettagli su consumatori, dati di mercato, meteo ed eventi, ritenuti cruciali nelle decisioni d'acquisto. Engineering ha creato una metodologia di integrazione per valutare i risultati basandosi su diversi flussi di dati. Il Gruppo fornisce competenze e strumenti per la visualizzazione dei dati, la navigazione, le interfacce uomo-macchina, i protocolli di interazione, l'analisi dei dati aziendali e l'ingegneria di sistemi intelligenti. Questi saranno integrati con componenti e servizi forniti da vari partner. Nelle attività pilota, Knowage, la nostra soluzione, è stata impiegata nella fase di interazione utente come piattaforma analitica. Con la sua apertura e flessibilità, si adatta a scenari diversi offrendo avanzate funzionalità di visualizzazione dei dati, AI e valutazione delle prestazioni.
Financing Framework
Results
Informazioni affidabili sul Customer Journey
Servizi aziendali basati sull'analisi dei dati
Impacts
Technologies
AI & Data
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Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
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