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Solutions
Research Project
GoSAFE - Muoversi ovunque e in totale sicurezza
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Uno standard per l'interoperabilità dei dati per consentire, nell'era COVID-19, la mobilità dei cittadini in tutta Europa.
Where: international
Where: international
Challenge
La libera circolazione delle persone nell'era COVID-19 è un potenziale rischio, ma procedure di contact tracing efficienti consentono alle persone di tornare alla normalità (per es. viaggiare, partecipare a eventi) e agli operatori (per es. vettori, alberghi) di riprendere a lavorare come prima della pandemia.
Approach
GoSAFE realizza una soluzione sicura, interoperabile che, nel rispetto della privacy, semplifica le operazioni di contact tracing grazie ad un Personal Locator Form (PLF) digitale, basato su un modello dati interpretabile in modo univoco dai diversi Paesi europei.
GoSAFE consente agli operatori di creare i propri moduli digitali. Se si verifica un caso di COVID-19, gli operatori e le autorità pubbliche possono recuperare i dati dei PLF ed intervenire in maniera tempestiva e puntuale.
La soluzione include:
- #GoSAFE data model (NGSI v.2): un modello dati interoperabile per la descrizione del PLF
- #GoSAFE SDK e open API: per incorporare facilmente la procedura di compilazione del PLF in applicazioni già esistenti
- #GoSAFE Backend: per archiviare i PLF raccolti in conformità al GDPR
- #GoSAFE app mobile: un portafoglio digitale che consente ai viaggiatori di gestire facilmente e al volo il proprio PLF.
Il progetto ha ricevuto co-finanziamento da EIT Digital tramite la Action Line per il 2020 Digital Wellbeing - in particolare nell'ambito della EIT Crisis Response Initiative.
Financing Framework
Results
Maggiore sicurezza
Completa interoperabilità
Completa tutela della privacy
Technologies
AI & Data
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To know more
Research Project
TEMA - Mappatura e previsione precise per la gestione delle emergenze
Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
Research Project
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
Case Study
Implementazione e attuazione della Cartella Clinica Elettronica Regionale per gli Enti Sanitari Abruzzesi
Eleviamo la digitalizzazione dei processi di assistenza e cura in ospedale.
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