Research Project
MUSKETEER: Machine Learning per accrescere la conoscenza condivisa
MUSKETEER segue gli standard industriali per sviluppare un'IDP affidabile e sicura, in grado di superare le barriere esistenti in modo da consentire l'apprendimento automatico scalabile che preserva la privacy in uno scenario federato. Essa mira ad offrire il rilevamento e la mitigazione di attacchi avversari e un modello per la monetizzazione dei dati in base al loro valore reale.
Nel progetto Engineering progetta e sviluppa connettori lato client (Federated Machine Learning) per la comunicazione scalabile, sicura, affidabile e rispettosa della privacy.
Il progetto ha ricevuto un cofinanziamento dal programma Horizon 2020 dell'Unione Europea - Contratto n. 824988
Robustezza contro le minacce esterne e interne
Supporto allo sviluppo dell'economia dei dati
Architettura standardizzata ed estensibile
Dimostrazione in ambiente operativo
Impacts
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
Verso un Workforce Management Intelligente e Scalabile
Insieme a UKG, è stata implementata per Moncler una piattaforma di Workforce Management per migliorare globalmente la rilevazione delle presenze, la pianificazione e l’efficienza operativa.
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Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
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