Research Project
SCREAM - SeCure Remote Equipment and Asset Monitoring
Una piattaforma per la realizzazione di soluzioni per il monitoraggio, la manutenzione e la gestione ottimizzata remota delle macchine e delle attrezzature di produzione.
Where: international
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Challenge
Il progetto SCREAM propone di studiare, definire, progettare ed implementare una piattaforma integrata e modulare, flessibile ed adattabile per la costruzione di soluzioni dedicate per il monitoraggio, la manutenzione e la gestione ottimizzata remota delle macchine (Monitoring and Control – M&C) e delle attrezzature di produzione, prevedendo guasti e suggerendo soluzioni preventive.
Approach
La piattaforma SCREAM permetterà di diagnosticare (o prevedere) e risolvere i problemi delle macchine, attraverso un accesso remoto sicuro, senza la necessità di una visita sul posto.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Le soluzioni proposte saranno basate su Big Data ed AI e terranno conto delle caratteristiche e dei requisiti specifici dell’ambiente di produzione e delle organizzazioni in cui l’apparecchiatura e le macchine di produzione vengono adottate. Engineering è il coordinatore del progetto ed è responsabile delle attività relative alla definizione del Framework SCREAM. Engineering lavora anche sulla Big Data Infrastructure per sistemi M&C remoti e sicuri mirando alla definizione dell'infrastruttura per Industrial Big Data Analytics basata su un modello ibrido edge-cloud e un toolkit completo di algoritmi e tecniche di analisi a supporto dell'analisi delle macchine. Il progetto è finanziato con Fondi PON “Imprese e competitività” 2014-2020 FESR, Fondo per la Crescita Sostenibile - Sportello "Fabbrica Intelligente" PON I&C 2014-2020, di cui al D.M. 5 marzo 2018 Capo III.
Financing Framework
Results
Technologies
Cloud
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Cybersecurity
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AI & Advanced Analytics
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