Use Case

L’Intelligenza Artificiale al servizio del Protocollo

ABSTRACT
L’AI a Servizio del Protocollo è la soluzione innovativa di Municipia, azienda del Gruppo Eng, per trasformare la gestione documentale delle Pubbliche Amministrazioni in un processo intelligente, rapido ed estremamente efficiente.

Where: Italy
Mission
L'obiettivo della soluzione è rivoluzionare il funzionamento delle Pubbliche Amministrazioni attraverso l'automazione intelligente. Puntiamo a semplificare processi storicamente complessi, riducendo i tempi di esecuzione e permettendo al personale di liberarsi da compiti ripetitivi per dedicarsi ad attività di maggior valore strategico, garantendo una efficienza operativa costante grazie al supporto dell'AI.
Solution
La soluzione implementa un classificatore NLP addestrato sullo storico dei dati dell'Ente. Nativamente integrata con il sistema JEnte di Municipia, è progettata e già in grado di interoperare con principali sistemi documentali e di protocollazione presenti sul mercato. Offre un cruscotto dedicato attraverso cui l'operatore può validare le predizioni generate, corredate da un indicatore puntuale del livello di "confidenza". La flessibilità del sistema permette di impostare soglie di automazione: al di sopra di determinati valori, la registrazione della PEC può avvenire in forma totalmente automatica senza intervento umano. Il modello garantisce un apprendimento continuo: ogni scelta dell'operatore (conferma o correzione) funge da feedback per ri-addestrare l'AI e aumentarne l'accuratezza nel tempo. Municipia cura l'intero ciclo, dalla fase iniziale di calibrazione sull'archivio dell'Amministrazione al supporto tecnico per la configurazione ottimale dei livelli di automazione.
Digital Ecosystem
Actions
Digital Ecosystem
  • Il sistema analizza le PEC in ingresso e i relativi allegati estraendo mittente, oggetto e corpo del testo.
  • Utilizzando tecniche di OCR per le scansioni, viene generato un prompt informativo completo, successivamente elaborato da modelli addestrati.
  • L'azione si conclude con l'individuazione automatica dell'ufficio assegnatario e dell'indice di classificazione, accelerando notevolmente l'intera fase di protocollazione.
Expected results

 

 

 

 

Riduzione dei tempi di elaborazione dei messaggi PEC

 

 

Maggiore precisione nelle operazioni amministrative

 

 

Ottimizzazione delle risorse dedicate a compiti ad alto valore aggiunto

 

 

Miglioramento continuo delle performance

Markets
Ecosystems

Impacts

Technologies

To know more
Research Project

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Case Study

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