Research Project

DIVINE: il nuovo ecosistema di data space per l'agricoltura

ABSTRACT
Una piattaforma integrata per la condivisione e l'analisi dei dati agricoli.

Where: international
Challenge
La coltivazione, la produzione alimentare, le catene di approvvigionamento e il processo "dalla fattoria alla tavola", svolgono un ruolo cruciale nel plasmare l'economia agricola globale, generando una grande quantità di dati utilizzabili per ogni livello, dagli agricoltori ai trasformatori, passando per i rivenditori e gli stakeholder del settore agroalimentare.
Approach
Sfruttare il potenziale di un'economia data-driven in agricoltura offre al settore un'opportunità significativa. Per gestire, condividere, analizzare e collegare efficacemente questi ambienti di dati agricoli, è essenziale creare un ecosistema che ne faciliti l'utilizzo. Il progetto DIVINE illustra i vantaggi in termini di costi e il valore aggiunto della condivisione dei dati agricoli per sfruttare appieno il loro potenziale.
Solution

DIVINE introduce una piattaforma di ecosistema, ottimizzata per l'agricoltura, per la condivisione e l'analisi di set di dati. Tramite una serie di progetti pilota reali, la piattaforma consente l'integrazione di fonti di dati e servizi in modo disaccoppiato e modulare, garantendo fiducia, sovranità, trasparenza, tracciabilità e monitoraggio nell’utilizzo dei dati.

Grazie al framework per l’analisi costi-benefici della condivisione dei dati, DIVINE fornisce supporto decisionale agli stakeholder. Guidiamo le attività di sviluppo dell'ecosistema dello spazio dei dati agricoli, la collaborazione aperta con le parti interessate e il supporto alle decisioni.

Il progetto è stato cofinanziato dal programma Horizon Europe dell'Unione Europea - Accordo di sovvenzione n. 101060884.

Results

 

 

 

 

Maggiore trasparenza e sovranità dei dati

 

 

Migliori prestazioni economiche e ambientali

 

 

Nuovi modelli di business e flussi di reddito

 

 

Approfondimenti sull'IA, l'agricoltura di precisione e l'integrazione dei dati.

Technologies

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