Use Case
Machine Learning per un Rescan Predittivo Avanzato
Un motore predittivo basato sul machine learning migliora l’esperienza dei retailer, riducendo furti e ammanchi, e quella dei clienti, evitando interruzioni dovute ai ricontrolli.
Where: international
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Mission
Migliorare l’affidabilità del self-scanning prevedendo le transazioni a rischio prima del checkout. Abbiamo lavorato per ridurre rescan inutili, prevenire perdite e garantire un’esperienza fluida.
Solution
Il motore di Rescan Predittivo apprende continuamente dai dati più recenti, inclusi nuovi articoli e comportamenti dei clienti. Gli aggiornamenti avvengono automaticamente, anche quotidianamente, per riflettere le tendenze attuali. I motori installati scaricano il modello aggiornato e lo applicano subito alle richieste. Questo approccio riduce falsi positivi, semplifica le operazioni e offre un’esperienza di acquisto senza interruzioni.
Digital Ecosystem
Actions
Digital Ecosystem
Abbiamo implementato un motore di machine learning che analizza pattern di transazione e comportamenti dei clienti. Aggiorna i modelli quotidianamente con nuovi dati, garantendo previsioni più accurate.
Expected results
Maggiore accuratezza nel rilevamento frodi
Miglioramento della soddisfazione e fiducia del cliente
Aggiornamenti automatici senza intervento manuale
Soluzione scalabile per self-scanning mobile e palmare
Technologies
AI & Data
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