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AIOps e Observability: dalla visibilità alla decisione
Evolvi le IT Operations verso un modello intelligente, predittivo e resiliente con Eng.
Perché AIOps e Observability sono una priorità strategica?
La crescita degli ecosistemi digitali ha reso le IT Operations sempre più complesse. Applicazioni distribuite, cloud computing, sistemi legacy e infrastrutture eterogenee generano grandi volumi di dati operativi che i modelli tradizionali faticano a gestire in modo efficace.
Il risultato è un aumento dei tempi di risoluzione e una maggiore esposizione ai downtime, con impatti diretti sul business. Diventa quindi fondamentale trasformare la visibilità tecnica in capacità decisionale, evolvendo da operations reattive basate sugli alert a modelli predittivi orientati alla prevenzione.
L’Observability abilita una visione end-to-end dell’ecosistema IT, trasformando i dati operativi in insight utili alle decisioni. L’AIOps integra Intelligenza Artificiale e automazione per anticipare le criticità, semplificare la gestione operativa e supportare un modello di IT Operations più predittivo, resiliente e orientato al valore.
Il vero scenario enterprise: Hybrid IT
La realtà delle aziende non è esclusivamente cloud. La maggior parte delle organizzazioni opera in ambienti Hybrid IT dove convivono infrastrutture on-premise, cloud pubblici e applicazioni distribuite.
Questa eterogeneità rende complessa la governance delle Cloud Operations e spesso genera silos tecnologici.
Un approccio Hybrid IT AIOps consente di operare trasversalmente tra ambienti diversi, correlare eventi provenienti da domini tecnologici differenti e garantire coerenza operativa indipendentemente dal deployment model.
Il risultato è un modello operativo unificato, capace di migliorare resilienza, controllo e continuità del business.
L’approccio di Engineering: Unified IT Operations
Engineering applica AIOps e Observability attraverso un modello integrato che combina piattaforme tecnologiche, automazione e governance operativa.
Al centro si trova un Unified IT Operations model, supportato da un Unified Operations Center, dove dati, processi e competenze convergono per gestire l’intero ciclo operativo IT.
Questo modello consente di monitorare e correlare eventi in modo proattivo, automatizzare la gestione dei ticket, accelerare la root cause analysis e orchestrare remediation intelligenti integrando processi ITSM e knowledge management.
Le capability chiave del modello AIOps
Il modello AIOps di Engineering si basa su quattro capability integrate che abilitano Intelligent Operations e migliorano la gestione delle Cloud IT Services.
OBSERVABILITY
Garantisce visibilità avanzata e predittiva su infrastrutture e applicazioni, attraverso monitoring evoluto, correlazione dati e anomaly detection.
EVENT MANAGEMENT
Permette classificazione e correlazione intelligente degli eventi, supportando analisi proattiva delle cause e mitigazione predittiva degli incidenti.
TICKET MANAGEMENT
Automatizza classificazione, arricchimento e routing dei ticket, migliorando efficienza operativa e velocità di risposta.
KNOWLEDGE BASE MANAGEMENT
Centralizza la conoscenza operativa attraverso playbook, asset management e standardizzazione dei processi, favorendo apprendimento continuo e automazione.
AI Agents per Intelligent Operations
A supporto delle quattro capability, Engineering integra AI Agents proprietari in grado di analizzare i flussi operativi, arricchire i ticket, suggerire azioni di remediation e supportare i team attraverso interazioni in linguaggio naturale.
Gli AI Agents contribuiscono a semplificare la gestione operativa, migliorare la qualità dei dati e accelerare la risoluzione degli incidenti, trasformando le operations in un modello sempre più intelligente e autonomo.
Dal controllo tecnico al valore di business
Adottare AIOps non significa introdurre un nuovo tool, ma evolvere il modo in cui l’IT contribuisce agli obiettivi aziendali.
Le organizzazioni possono migliorare resilienza operativa, ridurre costi grazie alla IT Automation, aumentare affidabilità e qualità dei servizi digitali e allineare performance IT ai KPI di business.
L’IT diventa così un abilitatore strategico della crescita, capace di supportare trasformazione digitale e innovazione continua.
FAQ
TOOLBOX
Let's make it real, together!
Observability e AIOps cloud-based per una gestione centralizzata nel settore trasporti
Implementazione di una piattaforma unificata di Observability e AIOps in cloud per migliorare il monitoraggio end-to-end e l'efficienza operativa.
Realizzazione di una piattaforma ITOM centralizzata e cloud-based per un’agenzia spaziale
Migrazione della piattaforma ITSM (IT Service Management) in cloud e realizzazione di una piattaforma di ITOM (IT Operations Management) centralizzata, integrata e cloud-ready.
Modernizzazione ecosistema ITOM e Observability
Modernizzazione dei sistemi legacy attraverso un’architettura di Observability e ITOM cloud-ready, pensata per contesti multi-country.
Partnership tecnologiche: come IBM, Eng ed Extra Red accelerano l’innovazione nelle imprese
Dalla maturità delle piattaforme IBM alla capacità di execution del Gruppo Engineering, fino ai nuovi modelli AIOps e di observability avanzata. Ne parliamo con Roberta Bavaro, Ecosystem & Select Territory Leader IBM Italy, e Alessandro Spigaroli, Executive Director Eng Cloud & CEO Extra Red.
Extra Red
Technology Service Provider che offre servizi e progettualità ad alto valore aggiunto.
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