Markets
Engineering propone una vasta offerta di prodotti, servizi e progetti, organizzata su 11 aree di portafoglio.
Scopri di più
Technologies
Engineering integra la propria offerta mettendo a terra il valore delle tecnologie che abilitano i Clienti alla Trasformazione Digitale.
Scopri di più
Platforms
Grazie a 40 anni di esperienza abbiamo sviluppato un portafoglio di piattaforme proprietarie, frameworks e tools per la trasformazione digitale dei processi di business dei nostri Clienti.
Scopri di più
Papers
Scopri di più
Stories
Scopri di più
Podcasts
Ascolta i podcasts di Engineering su informatica e tecnologia: AI, Big Data, Blockchain, Cloud, Cybersecurity, IoT e molto altro...
Scopri di più
Events
Scopri di più
News
Scopri di più
Solutions
Case Study
BISS: piattaforma per l'individuazione di target di superficie e underwater
×
Abbiamo realizzato una piattaforma per l’individuazione e tracciamento di target rilevati con l’ausilio di sensori sonar bi-statici, in configurazione non collaborativa.
Where: italy
Where: italy
Challenge
Le unità sommergibili si trovano sempre più spesso a operare in condizioni limite, dovute sia all’ambiente di operazione (deep, shallow e brown water) sia all’indisponibilità di informazioni sul target che si sta monitorando.
Approach
L’evoluzione tecnologica degli apparati sonar degli ultimi anni ha reso questi dispositivi sempre più sensibili e performanti, creando le condizioni per l’adozione di nuove tecniche per la raccolta e l’elaborazione delle informazioni.
Di contro, l’evoluzione tecnologica ha aumentato la vulnerabilità dei mezzi, rendendo più complicata la capacità di operare in modo occulto e richiedendo la modifica delle procedure operative adottate, come ad esempio la necessità di operare e rilevare target a una distanza sempre maggiore dalla sorgente di emissione e dai target stessi.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
La soluzione realizzata è costituita da un sistema prototipale, basato sul principo del sonar bi-statico in ambito non cooperativo, integrato con i sistemi già presenti a bordo delle unità sommergibili.
La piattaforma è in grado di elaborare le tracce acustiche passive per eseguire, in modalità semi-automatica e totalmente occulta, la detection e il tracking di oggetti sia di superfice che underwater.
Results
Stima della posizione della sorgente (distanza e profondità)
Determinazione della posizione del target tramite segnale riflesso
Tracciamento del target nel tempo
Configurazione sonar bistatico cooperativo e non cooperativo
Impacts
Technologies
AI & Data
![]()
Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
To know more
Case Study
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
Research Project
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
Research Project
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
-
Case Study
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
-
Research Project
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
-
Research Project
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
Recommended for you
Explore additional content associated with the topic
© Engineering Ingegneria Informatica Spa 2025