Case Study

RPA: l'antiriciclaggio ha un nuovo alleato

Attraverso la tecnologia RPA automatizziamo il processo di Antiriciclaggio di un noto Istituto di Private Banking, riducendo gli errori e ottimizzando la raccolta e la verifica dei dati.

Where: Italy
Challenge
La banca si è posta l'obiettivo di snellire questo processo, eliminare l’accumulo di pratiche arretrate ed eliminare il rework dovuto ad errori nella fase di raccolta dati.
Approach
Il nostro Cliente è un Istituto di Private Banking che fa parte di un grande Gruppo Bancario Italiano, con oltre 6000 promotori (Private Banker), oltre 700mila clienti e €220 miliardi di fondi gestiti. Negli scorsi anni ha rilevato la necessità di snellire alcuni suoi processi e, al tempo stesso, liberare l’area Antiriciclaggio dalle attività legate alla ricerca e raccolta dei dati utili alla verifica delle normative Anti Money Laundering (AML) dei clienti. E' un'attività people-intensive, ripetitiva e time-consuming (da 40 a 60 min per ogni pratica), in cui i dati raccolti provengono da diverse fonti.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Per rispondere alle esigenze del Cliente, Engineering D.HUB, la nostra società per i servizi di outsourcing e migrazione su Cloud, ha realizzato una soluzione di RPA di tipo "attended", su tecnologia NICE. In particolare, abbiamo messo a disposizione tre pool di robots che, a partire da un ridotto quantitativo di dati inserito dagli operatori dell'Ufficio Antiriciclaggio, effettuano tutte le operazioni di raccolta dati dai diversi info-providers: dalla ricerca, raccolta, e analisi dei dati, fino all'archiviazione. La nostra soluzione ottimizza le tempistiche di accesso ai database e consente di elaborare un maggior numero di pratiche. Alla luce di questi impatti, la soluzione è stata estesa anche ad altre aree aziendali e società del Gruppo, nonché in altri processi (es. estinzioni patrimoniali, revoche, etc.).
Results
Technologies

To know more

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