Case Study
Un modello predittivo di propensione al clic, addestrato su dati storici CRM, interazioni dei clienti e KPI di prodotto ha consentito di identificare i clienti con maggiore probabilità di cliccare un’offerta e successivamente acquistare uno specifico prodotto assicurativo. Tramite integrazione di data analytics e machine learning, la soluzione consente di individuare i segmenti di pubblico più rilevanti da coinvolgere.
La componente GenAI utilizza un LLM (Gemini 2.5) per analizzare i contenuti testuali delle email predisposte, estraendo KPI semantici chiave (valore dell’offerta, urgenza, chiarezza, struttura visiva e tone of voice, ect) e valutandone l’impatto sulle performance della campagna. La soluzione supporta la creazione di nuove email con contenuti e struttura di maggiore impatto presso il pubblico ricevente.
+25-35% di miglioramento del click-through rate sui segmenti target
+12-20% di crescita del tasso di conversione nelle campagne che utilizzano contenuti generati dall’AI
Impacts
Soluzioni complete di Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics per aziende e pubbliche amministrazioni che vogliono innovare.
TEMA - Mappatura e previsione precise per la gestione delle emergenze
Tecnologie all'avanguardia e strumenti per la Gestione dei Disastri Naturali (NDM).
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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