Research Project
ENCRYPT: un framework scalabile e pratico per la tutela della privacy
Il progetto consente a ricercatori e sviluppatori di elaborare, in conformità al GDPR, i dati archiviati in dataspace transfrontalieri federati.
Where: international
Where: international
Challenge
La diffusione di big data, accompagnata dagli sviluppi delle tecnologie software e hardware che li sfruttano, ha creato nuove opportunità per la ricerca e l'industria. Sebbene siano state sviluppate diverse tecnologie per facilitare l'elaborazione dei dati preservando la privacy, esse non sono entrate in modo significativo nei casi d'uso reali.
Approach
ENCRYPT sviluppa un framework di tutela della privacy scalabile, pratico e adattabile che viene validato in tre settori, in particolare il settore sanitario, il settore della sicurezza informatica e il settore finanziario, comprendendo il trattamento transfrontaliero dei dati.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
ENCRYPT sviluppa una serie di raccomandazioni per cittadini e utenti finali, fornendo loro suggerimenti personalizzati sulla privacy. Il framework tiene conto delle esigenze e delle preferenze degli attori coinvolti ed è validato in una campagna di convalida in 3 fasi, che comprende test di convalida in laboratorio, casi d'uso forniti dai partner del consorzio, che includono l'elaborazione transfrontaliera dei dati, e casi d'uso esterni, che includono calcoli per preservare la privacy di set di dati medici federati. Engineering contribuisce alla definizione del Metodological IoT Trust and Identity Framework ed è coinvolta nell'integrazione del sistema, nella convalida e nella valutazione della soluzione.
Progetto co-finanziato da UE, contratto No. 101070670
Results
Tecnologie per soluzioni cyber threat intelligence e condivisione dati
Promo di spazi dati europei conformi al GDPR per servizi/ricerca digitali
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