Research Project
GreenSCENT: educazione smart dei cittadini per un futuro più verde
GreenSCENT copre le principali aree tematiche del Green Deal dell'UE, promuovendo la sua accettazione e adozione con un approccio partecipativo, e misurando la sua efficacia in termini di consapevolezza, competenze e attitudini implicite, considerati fattori chiave per un reale cambiamento comportamentale.
I progetti pilota implementeranno pedagogie come apprendimento collaborativo, dibattito, apprendimento basato sulla ricerca e sull'indagine, dimostratori, tecnologie educative digitali, fisiche e ibride disegnate per il progetto o integrate da iniziative esistenti.
Giovani studenti e cittadini saranno coinvolti nella raccolta di esempi di buone pratiche e di comportamenti ecologici. Tutti i dati riportati convergeranno in un central content store di cui i cittadini sono curatori.
Per facilitare la raccolta, la gestione e lo studio dei dati raccolti, GreenSCENT sviluppa un'applicazione mobile accessibile per l'acquisizione di contenuti (app SCENT), una piattaforma IT per immagazzinare i contenuti ambientali e i relativi metadati, permettendo la modellazione semantica e l'arricchimento (piattaforma SCENT) e un'interfaccia utente accessibile per cercare e reperire i contenuti rilevanti (SCENT Content Manager). Engineering sviluppa i dimostratori digitali fisici e ibridi.
Il progetto ha ricevuto un co-finanziamento dal programma EU3.5 Horizon 2020 dell'Unione Europea - ID Contratto No.101036480
Applicazione di realtà aumentata (AR)
Specifici programmi educativi
Consapevolezza del cambiamento climatico e dei problemi ambientali
Impacts
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
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