Research Project
HEAL ITALIA: La filiera italiana per la medicina di precisione
Migliorare diagnosi, monitoraggio, terapie e prevenzione delle principali patologie ad alto impatto sulla salute delle persone e sul sistema sanitario, attraverso l'applicazione di big data e Artificial Intelligence.
Where: Italy
Where: Italy
Challenge
Tumori, malattie cardiovascolari, patologie metaboliche e malattie rare richiedono diagnosi più rapide, percorsi di cura personalizzati e un monitoraggio continuo, oggi spesso limitati dalla frammentazione dei dati e dei processi clinici. La Fondazione Heal Italia coordina la prima filiera italiana pubblico privata per la ricerca, l’innovazione e lo sviluppo produttivo della medicina di precisione, centrata sulla persona.
Approach
Per facilitare percorsi diagnostici capaci di anticipare l’insorgenza o l’evoluzione delle patologie, HEAL Italia adotta un approccio basato sull’analisi integrata dei dati sanitari clinici. L’iniziativa è organizzata in otto Spoke dedicati a diverse aree della ricerca biomedica. L’integrazione tra dati, modelli analitici, diagnostica di precisione, terapie innovative e strategie di prevenzione consente di tradurre la ricerca in strumenti clinici concreti, basati su dispositivi e tecnologie digitali, per garantire servizi sanitari efficaci, personalizzati e sostenibili nel rispetto della protezione dei dati.
HEAL Italia sviluppa una piattaforma collaborativa per la gestione e l’analisi dei dati sanitari a supporto della medicina di precisione, progettata per integrare e valorizzare grandi volumi di dati provenienti da contesti eterogenei. La piattaforma elabora i dati in modo sicuro e conforme alla normativa europea sulla privacy, abilitando modelli predittivi utilizzabili nei contesti clinici per supportare diagnosi, monitoraggio e personalizzazione delle terapie. Nell’ambito dello Spoke 2 – Intelligent Health, dedicato all’applicazione di AI e machine learning avanzato ai Big Data sanitari, Engineering è responsabile dello sviluppo della piattaforma di gestione dei dati su larga scala.
Il progetto è finanziato dal PNRR – Missione 4, Componente 2, Investimento 1.3.
Results
Accesso integrato alla storia clinica del paziente
Supporto agli studi clinici osservazionali
Decisioni cliniche e monitoraggio data‑driven
Automazione dei processi clinici (lettere di dimissione)
Impacts
Technologies
AI & Data
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