Research Project
LAGO: superare gli ostacoli nell'accesso ai dati per scopi di ricerca in ambito FCT
ABSTRACT
Fornire le basi per un Ecosistema Europeo di Dati di Ricerca (RDE) sicuro e affidabile per il futuro della ricerca nell'ambito della lotta al crimine organizzato e al terrorismo.
Where: international
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Challenge
La mancanza di dataset qualitativamente e quantitativamente adeguati a supportare la ricerca condotta nell’ambito della lotta contro il crimine organizzato e il terrorismo (FCT) rappresenta un serio ostacolo all’innovazione di tecniche, piattaforme e strumenti messi a disposizione delle forze dell’ordine.
Approach
LAGO affronta le problematiche legate agli ostacoli e alle barriere attualmente esistenti nella creazione e condivisione di dataset proponendo un’architettura di riferimento per un sicuro e affidabile Ecosistema Europeo di Dati di Ricerca in ambito FCT. Tale ecosistema è chiamato a promuovere la condivisione di dati tra Forze dell'Ordine, professionisti della sicurezza, agenzie per la sicurezza europea, ricercatori accademici e industriali, policy makers.
Solution
La Reference Architecture sviluppata in LAGO facilità i processi di co-creazione dei dataset e ne migliora la ricercabilità e condivisione. Basandosi sui principi di decentralizzazione, sovranità e qualità dei dati, fiducia e trasparenza, LAGO è in linea con i principi base e gli standard definiti dalla EU Data Strategy.
Engineering, coordinatore del progetto, è responsabile della definizione della Reference Architecture e della sua Reference Implementation, portando in questo campo conoscenze ed esperienze rilevanti di GAIA-X. Engineering guida anche l'implementazione del Data Catalog che rende i dataset ricercabili e accessibili.
Il progetto ha ricevuto finanziamenti dal programma Horizon Europe - Contratto No. 101073951.
Financing Framework
Results
Implementazione di riferimento del RDE in ambito FCT
Modello operativo di governance del Research Data Ecosystem
Definizione della Roadmap per l'implementazione dell'RDE
Technologies
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AI & Data
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