Research Project
MARLENE: analisi semantica dei testi per l'esecuzione del NLP
Il progetto di ricerca MARLENE implementa un framework tecnologico per l’analisi sintattica e semantica di contenuti testuali multilingue. Il framework fornisce servizi per l’intera catena del NLP incluso il parsing, il tagging, la disambiguazione del senso delle parole, la categorizzazione, il clustering, il riassunto, la similarità del testo, la sentiment analysis, il riconoscimento delle emozioni, l'identificazione dei pattern testuali.
MARLENE fa leva su tecniche di AI e ML per consentire la comprensione del testo in diverse lingue, tra cui italiano, inglese, spagnolo, portoghese, olandese, arabo e francese. Il framework incorpora ed estende una SemanticNet costruita a partire da reti semantiche aperte, per eseguire disambiguazione ed espansione dei termini del testo e risolvere specifici problemi semantici.
Ampio set di servizi per NLP
Uso dell'intelligenza artificiale per la comprensione di testi
Analisi e comprensione di testo in diverse lingue (UE e non UE)
Impacts
Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
Sistema Informativo del Lavoro Emilia-Romagna (SILER)
Sistema Informativo Lavoro per centralizzare la gestione di dati e servizi garantendo interoperabilità tra sistema regionale, enti locali, altre Regioni, Ministero del Lavoro con servizi di cooperazione applicativa.
Reingegnerizzazione del Fascicolo Sanitario della Regione Molise
L'evoluzione faciliterà la condivisione di info tra strutture sanitarie e garantirà ai cittadini l'accesso a un servizio integrato e coordinato.
La trasformazione digitale della Polizia Locale di Torino
Grazie all'ecosistema digitale integrato di Municipia, il Comando ha migliorato il governo dei processi, snellito e facilitato i complessi adempimenti delle sanzioni amministrative, a vantaggio di Ente e utenti.
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