Research Project
MARLENE: analisi semantica dei testi per l'esecuzione del NLP
Uno strumento basato sull'Intelligenza Artificiale sviluppato dal nostro laboratorio di Ricerca e Sviluppo per l'analisi e la comprensione di testi multilingue.
Where: international
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Challenge
La comprensione del linguaggio naturale rappresenta una delle sfide più importanti dell'Intelligenza Artificiale. Partendo da algoritmi iniziali basati sulla statistica, la linguistica computazionale si è evoluta attraverso approcci semantici in grado di modellare le ontologie di dominio.
Approach
L'avvento dei Big Data ha notevolmente potenziato il Natural Language Processing (NLP) attraverso tecniche di Machine Learning e Deep Learning. In questo contesto, MARLENE migliora la comprensione dei contenuti testuali, mettendo insieme un approccio basato su una rete semantica estesa e l'esecuzione di algoritmi di ML e AI per offrire una vasta pletora di servizi NLP multilingue.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Il progetto di ricerca MARLENE implementa un framework tecnologico per l’analisi sintattica e semantica di contenuti testuali multilingue. Il framework fornisce servizi per l’intera catena del NLP incluso il parsing, il tagging, la disambiguazione del senso delle parole, la categorizzazione, il clustering, il riassunto, la similarità del testo, la sentiment analysis, il riconoscimento delle emozioni, l'identificazione dei pattern testuali.
MARLENE fa leva su tecniche di AI e ML per consentire la comprensione del testo in diverse lingue, tra cui italiano, inglese, spagnolo, portoghese, olandese, arabo e francese. Il framework incorpora ed estende una SemanticNet costruita a partire da reti semantiche aperte, per eseguire disambiguazione ed espansione dei termini del testo e risolvere specifici problemi semantici.
Financing Framework
Results
Impacts
Technologies
AI & Advanced Analytics
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Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
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