Research Project
MARLENE: analisi semantica dei testi per l'esecuzione del NLP
Il progetto di ricerca MARLENE implementa un framework tecnologico per l’analisi sintattica e semantica di contenuti testuali multilingue. Il framework fornisce servizi per l’intera catena del NLP incluso il parsing, il tagging, la disambiguazione del senso delle parole, la categorizzazione, il clustering, il riassunto, la similarità del testo, la sentiment analysis, il riconoscimento delle emozioni, l'identificazione dei pattern testuali.
MARLENE fa leva su tecniche di AI e ML per consentire la comprensione del testo in diverse lingue, tra cui italiano, inglese, spagnolo, portoghese, olandese, arabo e francese. Il framework incorpora ed estende una SemanticNet costruita a partire da reti semantiche aperte, per eseguire disambiguazione ed espansione dei termini del testo e risolvere specifici problemi semantici.
Ampio set di servizi per NLP
Uso dell'intelligenza artificiale per la comprensione di testi
Analisi e comprensione di testo in diverse lingue (UE e non UE)
Impacts
Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
Introduzione e attuazione del Programma GOL
Introduzione del Programma Garanzia Occupabilità Lavoratori (GOL) nei sistemi informativi per il lavoro e la formazione professionale.
ARIEN: una piattaforma AI per contrastare il traffico illegale di droga
Una piattaforma multidisciplinare che genera raccomandazioni strategiche per plasmare un'agenda dedicata allo sviluppo di soluzioni AI, in piena conformità legale ed etica.
STARLIGHT: l'Intelligenza Artificiale contro le minacce ad alta priorità
Un'analisi e gestione dei dati migliore: un progetto per fornire tecnologie, strumenti e soluzioni di AI sicure e resilienti a sostegno delle forze dell'ordine.
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