Research Project
MUSKETEER: Machine Learning per accrescere la conoscenza condivisa
MUSKETEER segue gli standard industriali per sviluppare un'IDP affidabile e sicura, in grado di superare le barriere esistenti in modo da consentire l'apprendimento automatico scalabile che preserva la privacy in uno scenario federato. Essa mira ad offrire il rilevamento e la mitigazione di attacchi avversari e un modello per la monetizzazione dei dati in base al loro valore reale.
Nel progetto Engineering progetta e sviluppa connettori lato client (Federated Machine Learning) per la comunicazione scalabile, sicura, affidabile e rispettosa della privacy.
Il progetto ha ricevuto un cofinanziamento dal programma Horizon 2020 dell'Unione Europea - Contratto n. 824988
Robustezza contro le minacce esterne e interne
Supporto allo sviluppo dell'economia dei dati
Architettura standardizzata ed estensibile
Dimostrazione in ambiente operativo
Impacts
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
Finanza agevolata: supporto al coordinamento, gestione e rendicontazione progetti
Municipia supporta gli Enti locali nell'amministrare i fondi di finanza agevolata con un modello di gestione dei progetti finanziati che si attua attraverso Public Program Management e Public Project Management.
Reingegnerizzazione del Fascicolo Sanitario della Regione Molise
L'evoluzione faciliterà la condivisione di info tra strutture sanitarie e garantirà ai cittadini l'accesso a un servizio integrato e coordinato.
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