Research Project

NEXUS2030: strumenti per lo sviluppo di evidence-informed policy

ABSTRACT
Digital Twin per il supporto dello Smart Landscape migliorandone lo sviluppo economico, la gestione efficiente delle risorse, la riduzione dell'impronta ecologica.

Where: italy
Challenge
Le sfide sociali e ambientali emergenti richiedono politiche pubbliche più intelligenti e capaci di mettere in connessione fabbisogni del territorio e innovazioni di prodotti/servizi.
Approach
Scelte politiche guidate da una visione parziale del contesto rischiano di generare conseguenze inaspettate. Su scala regionale, nel medio-lungo termine, una gestione inaccurata delle politiche di sviluppo può generare conseguenze sulla salute, sull'ambiente e sul sistema sociale. L’aumento delle dimensioni, nonché la diversità e complessità dei dati generati dal contesto urbano richiedono un cambio di paradigma nel modo in cui le interdipendenze tra le infrastrutture di servizi sono studiate, analizzate e gestite.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem

Nexus 2030 riconosce nel complesso nesso fra ambiente, economia, società e tecnologia la chiave di lettura di uno sviluppo territoriale sostenibile.

Il progetto fornisce strumenti tecnologici e metodologici per un Digital Twin in grado di esplorare le interdipendenze esistenti tra i componenti del sistema territorio modellandone le dinamiche, e abilitare processi di produzione di conoscenza partecipativi per creare un efficiente legame tra scienza, società e policy maker, consendo ai membri della società di avere un ruolo attivo nella ricerca, innovazione e sviluppo di evidence-informed policy.

Engineering è il coordinatore del progetto e sviluppa l'insieme dei tool del digital twin. Il progetto è finanziato con Fondi PO Puglia FESR 2014-2020 ai sensi dell'art. 17 del Regolamento del 30.09.2014 – Titolo II Capo 2

Results

 

 

 

 

Attivare e supportare nuovi modelli di governance

 

 

Creazione di una conoscenza territoriale partecipata

 

 

Pianificare e simulare azioni in modo consapevole e programmato

 

 

Supportare evidence-informed decision making process

Technologies

To know more

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