Research Project
STARLIGHT: l'Intelligenza Artificiale contro le minacce ad alta priorità
Gli obiettivi del progetto STARLIGHT sono di rafforzare le operazioni investigative delle forze dell'ordine, fornire strumenti e soluzioni affidabili, trasparenti e centrate sull'uomo, offrire il necessario livello di protezione dei dati attraverso approcci di privacy e security by-design, formare le unità investigative a combattere l'uso improprio dell'AI da parte della criminalità e del terrorismo e, infine, mettere a loro disposizione un quadro interoperabile e standardizzato per la sostenibilità a lungo termine delle soluzioni. Nel progetto STARLIGHT, Engineering è coordinatore scientifico e tecnico e responsabile per le attività di exploitation.
Il progetto ha ricevuto un cofinanziamento dal programma Horizon 2020 dell'Unione Europea - Contratto n. 101021797
Finanziato dall'Unione Europea. Le opinioni e i punti di vista espressi sono esclusivamente quelli dell'autore (o degli autori) e non riflettono necessariamente quelli dell'Unione Europea. L'Unione Europea non può essere ritenuta responsabili per essi.
Fusione, correlazione, analisi dei dati per generare conoscenza
Analisi, previsione, rilevamento e mitigazione di attacchi ai sistemi AI delle LEA
Gestione dell' AI
Impacts
Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
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Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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