Use Case
Più produttività e meno CO2 con il Cognitive Computing
Come ottimizzare la produzione e ridurre le emissioni nell'industria di processo.
Where: Italy
Where: Italy
Mission
Introdurre tecnologie avanzate all'interno dei processi industriali per potenziare l'efficienza della produzione e l'utilizzo delle risorse, contribuendo alla transizione verso il raggiungimento delle emissioni net-zero.
Solution
La "Cognitive Automation Platform" è una soluzione integrata basata su processi cognitivi che consente di ottimizzare la produzione, migliorare la qualità del prodotto, ridurre la quantità di risorse necessarie (compresa l'elettricità) e anche ridurre le emissioni di CO2. La soluzione è progettata per settori diversi, come l'industria dell'asfalto, quella farmaceutica e quella siderurgica. Piattaforme open-source come FIWARE e Apache svolgono un ruolo cruciale nel facilitare l'integrazione nell'intero ecosistema, potenziando le capacità della piattaforma.
Digital Ecosystem
Actions
Digital Ecosystem
- Le tecnologie cognitive vengono sempre più impiegate per potenziare l'intelligenza aziendale in vari settori.
- Utilizzando un'architettura ibrida edge-cloud che incorpora diversi livelli di sensori, controllo, operazioni e pianificazione, è possibile ottenere un'elaborazione e un'analisi dei dati più efficienti.
- Questa architettura, integrata con servizi e soluzioni di elaborazione cognitiva, permette alle organizzazioni di estrarre insights preziosi da dataset complessi.
Expected results
Architettura ibrida edge-cloud
Conforme agli standard di sicurezza dei dati
Applicabile ad altri settori
Technologies
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Dall'Internet of Things all'Internet of Me: la chiave della connessione dei dati.
Digital Twin
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Vedi, pensa, simula e decidi: Digital Twin è l'ingresso nell'era dell’economia dei dati, la replica virtuale di un prodotto e processo reale.
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