Research Project
IDEATION: Le acque interne nel Digital Twin Ocean
IDEATION sviluppa OpenKIWAS, un inventario aperto e condiviso delle conoscenze sui sistemi idrici, che raccoglie dati, modelli e informazioni utili per monitorare le acque interne. Viene, inoltre, elaborata una roadmap strategica che fornisce raccomandazioni per integrare efficacemente le acque interne nel DTO. Questi strumenti, rappresentano una base solida per supportare decisioni più informate e mirate, promuovendo una gestione sostenibile delle risorse idriche, contribuendo alla tutela degli ecosistemi e facilitando l’adattamento ai cambiamenti climatici. Engineering è responsabile della progettazione dell’architettura di riferimento e dell’integrazione di standard e tecnologie abilitanti, garantendo interoperabilità e scalabilità.
Il progetto è finanziato dall’Unione Europea nell’ambito del programma Horizon Europe, Grant Agreement n. 101157371.
[Finanziato dall'Unione Europea. Le opinioni e i punti di vista espressi sono esclusivamente quelli dell'autore (o degli autori) e non riflettono necessariamente quelli dell'Unione Europea. L'Unione Europea non può essere ritenuta responsabili per essi.]
Coinvolgimento di stakeholder europei tramite forum di discussione
Creazione dell'inventario OpenKIWAS con 200+ fonti di dati su acque interne
Roadmap modulare per l'adozione del digital twin
Impacts
Vedi, pensa, simula e decidi: Digital Twin è l'ingresso nell'era dell’economia dei dati, la replica virtuale di un prodotto e processo reale.
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
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Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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