Research Project
Weather4Energy: previsioni meteo a sostegno delle infrastrutture energetiche
ABSTRACT
Un nuovo framework per previsioni climatiche a supporto dei sistemi energetici e infrastrutturali.
Where: italy
Where: italy
Challenge
La variabilità naturale del meteo e del clima incide in modo significativo sulle fonti energetiche, rendendo essenziale una comprensione approfondita del contesto climatico e dei parametri meteorologici per anticipare eventi critici e ottimizzare la copertura delle mappe di rischio sul territorio italiano.
Approach
Weather4Energy (W4E) offre una soluzione innovativa per supportare la produzione di energia eolica e fotovoltaica in siti specifici, l'analisi delle variazioni di portata delle linee elettriche in Italia e la simulazione degli impatti su infrastrutture stradali e impianti elettrici.
La soluzione introduce una gerarchia di tecniche statistiche, che consentono di adottare un approccio quantitativo e flessibile.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
La soluzione sviluppa un framework innovativo per generare previsioni accurate e proiezioni climatiche dei sistemi energetici e infrastrutturali.
Fornisce un ambiente di modellazione meteorologica e proiezione climatica, downscaling statistico, simulazione di eventi estremi (i.e. ondate di calore o eventi idrogeologici), oltre al monitoraggio dei rischi connessi.
Eng si avvale di un framework per elaborazione dati, basato su flussi di lavoro eseguiti su infrastrutture HPC (High Performance Computing), che funge da ambiente di elaborazione comune per la prototipazione rapida, l'implementazione, l'esecuzione e il monitoraggio dell'analisi dei big data basata su AI di workflow e applicazioni batch. W4E è finanziato (PNRR), Spoke 0 - Supercomputing Cloud Infrastructure.
Results
Pianificazione accurata degli investimenti delle infrastrutture
Individuazione di nuovi segmenti di rete autostradale
Valutazione dell'impatto di eventi meteorologici estremi
Impacts
Technologies
AI & Data
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