Use Case
SMART GERI AI: pianificazione e controllo guidati dall’ottimizzazione
Municipia rinnova il modulo SMART GERI con algoritmi AI e modelli matematici avanzati per ottimizzare pianificazione e controllo del processo di riscossione, massimizzando incassi e marginalità, riducendo costi e tempi.
Where: italy
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Mission
Il processo di riscossione è influenzato da numerose variabili: tipologia di entrata, vetustà, area geografica, solvibilità dei contribuenti, politiche dell’ente. La gestione manuale di queste complessità rende difficile massimizzare i risultati e minimizzare i costi. L’obiettivo è dotare gli enti di uno strumento predittivo e ottimizzante, capace di adattarsi dinamicamente alle variabili reali e fornire strategie sempre aggiornate ed efficaci.
Solution
La nuova estensione di SMART introduce il modulo AI Driven Planning & Control, basato su simulazioni Montecarlo e algoritmi di ottimizzazione (es. Ant Colony Optimization). Il sistema è in grado di:
- simulare scenari di riscossione con elevata affidabilità
- stimare costi, tempi, efficacia e marginalità dei diversi iter
- identificare in tempo reale le strategie più efficaci
- aggiornare dinamicamente le previsioni sulla base dei risultati concreti (logica di “controllo in continuo”).
La soluzione consente anche di categorizzare causali SMART, gestire iter più complessi e offrire agli operatori proiezioni trasparenti e data-driven.
Digital Ecosystem
Actions
Digital Ecosystem
- Sviluppo del nuovo modulo “AI Planning & Control” integrato in SMART. - Definizione e simulazione degli iter di riscossione con logiche probabilistiche e ramificazioni complesse.
- Implementazione di algoritmi di simulazione e ottimizzazione per valutare migliaia di scenari.
- Monitoraggio continuo delle performance reali e ricalibrazione automatica delle strategie.
- Supporto tecnico, formazione del personale e aggiornamenti evolutivi del sistema.
Expected results
Massimizzazione degli incassi e della marginalità
Riduzione di costi e tempi
Technologies
AI & Data
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