Case Study
Migliorare l'esperienza di viaggio con il crowd management
Tale modello permette di creare delle simulazioni con vari parametri tra cui la configurazione topologica dei varchi, dati su passeggeri e visitatori, la configurazione tecnica dei treni e la timetable relativa, per conoscere la percentuale di suolo occupato nel tempo, il dwelling time per ciascuna area, gli alert per prevista congestion, il tempo di evacuazione.
La soluzione riproduce sul modello i flussi (reali o simulati) di persone che si muovono all’interno della stazione con il massimo dettaglio possibile su ogni singolo visitatore. Ciò consente di definire con una maggiore precisione le logiche che guidano una persona all’interno degli spazi, anche in funzione di variabili esterne quali tempo di arrivo/tempo di partenza, ritardo o soppressione treno, tipologia di viaggiatore, layout stazione e presenza di elementi di security o altri ostacoli.
Simulazioni più puntuali del possibile impatto sul sistema
Precisione nel seguire i flussi dei viaggiatori
Migliore organizzazione della stazione grazie ai dati
Impacts
Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
Dall'Internet of Things all'Internet of Me: la chiave della connessione dei dati.
Vedi, pensa, simula e decidi: Digital Twin è l'ingresso nell'era dell’economia dei dati, la replica virtuale di un prodotto e processo reale.
Brescia: la mobilità sostenibile diventa un gioco
Un'app per incentivare i comportamenti virtuosi volti all'utilizzo del trasporto pubblico privato e della bicicletta sia privata che in sharing per gli spostamenti casa-lavoro.
ARIEN: una piattaforma AI per supportare la lotta al traffico illegale di droga
Un approccio olistico basato su strumenti di intelligenza artificiale per il monitoraggio della produzione e traffico illegale di droga.
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
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