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Case Study
Rio de Janeiro: una nuova metro per migliorare la mobilità
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Abbiamo realizzato l’infrastruttura delle telecomunicazioni della Linea 4 della metropolitana utilizzando le più recenti tecnologie di monitoraggio e controllo.
Where: Brazil
Where: Brazil
Challenge
Rio de Janeiro, ha grandi problemi di traffico in Sud America e l’amministrazione ha deciso di potenziare il trasporto urbano con una nuova Linea 4 della metropolitana per collegare il centro della città a Barra di Tijuca, un quartiere a sud di Rio dove alloggiano molti pendolari che devono affrontare ogni giorno tempi di percorrenza che possono superare le due ore.
Approach
La sfida è stata quella di realizzare, testare e mettere in servizio l'intera opera in soli due anni, coordinando team di lavoro eterogenei, provenienti da Austria, Italia, Brasile e Argentina. Engineering ha realizzato l'infrastruttura delle telecomunicazioni dell'intera linea metropolitana (di 12 km con 7 stazioni) e un centro di Controllo.
I sistemi includevano: rete dati, Radio TETRA, sistemi SCADA, telefonia di servizio e di emergenza, pannelli informativi, diffusione sonora, sistemi di video sorveglianza CCTV, controllo degli accessi e bigliettazione.È stata realizzata per prima la rete dati dalla quale dipendevano tutti gli atri sistemi; successivamente, il nostro team ha effettuato la messa in opera di tutti i sistemi utilizzando le più recenti tecnologie nell'ambito del monitoraggio dei sistemi della metropolitana.Per evitare imprevisti nella fase di installazione e test, è stata creata una piattaforma costituita da un subset di componenti di tutti i sistemi in fornitura per anticipare eventuali problemi di integrazione tra di loro.
Results
Miglioramento della circolazione urbana
Impatto mediatico positivo per la città
Impacts
Technologies
To know more
Research Project
QLMD: Quantum Computing per una logistica urbana più efficiente
Il progetto applica il Quantum Computing alla logistica urbana per affrontare problemi complessi, ottimizzare percorsi, ridurre costi ed emissioni dei mezzi e migliorare la sostenibilità grazie a soluzioni scalabili.
AI Use Case Library
Bridge Management System: la gestione intelligente dei ponti
Come utilizzare i dati per monitorare le condizioni attuali dei ponti e le attività di manutenzione.
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Monitorare gli eventi sismici sulle linee ferroviarie
Come AI & Advanced Analytics permettono il monitoraggio real-time dei terremoti sulle linee ferroviarie
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