Use Case
AI per il riciclo e il riuso nel manufacturing
Come utilizzare tecnologie all'avanguardia per una gestione più efficiente dei rifiuti nel settore manifatturiero.
Where: italy
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Mission
I rifiuti industriali rappresentano almeno il 50% dei rifiuti mondiali ed è vitale recuperare una quantità maggiore di materiali preziosi, contenuti nei flussi di rifiuti industriali, per evitare impatti ambientali.
Solution
Una piattaforma di Intelligenza Artificiale per aumentare le prestazioni, la resilienza e la sostenibilità delle industrie manifatturiere e per favorire l'economia circolare.
Realizzazione di soluzioni di condivisione seamless dei dati, data spaces con informazioni specifiche sui prodotti, comprese quelle sulla sostenibilità e sui rifiuti, utilizzate per ottenere modelli accurati per migliorare l'intero ciclo di vita del prodotto e la value chain.
Digital Ecosystem
Actions
Digital Ecosystem
La digitalizzazione end-to-end della filiera produttiva può essere potenziata dall'integrazione dell'intelligenza artificiale, che supporta gli operatori nelle attività di routine. Grazie alla capacità di riconoscere prodotti e parti, facilita il processo di smontaggio, produzione e ottimizzazione dei processi in fabbrica. Questo approccio non solo aumenta il valore dei componenti riciclati e riutilizzati, ma ottimizza anche i costi, migliorando complessivamente l'efficienza operativa e la competitività aziendale.
Expected results
Riduzione dei tempi di de-manufacturing
Riduzione delle emissioni di CO2 e dei costi unitari di processo
Riduzione dell'impatto ambientale della produzione
Technologies
Digital Twin
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Vedi, pensa, simula e decidi: Digital Twin è l'ingresso nell'era dell’economia dei dati, la replica virtuale di un prodotto e processo reale.
AI & Data
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Dai dati all’Intelligenza Artificiale: servizi, prodotti e processi per un business a prova di futuro.
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