Introduzione: Dall'Esigenza di Mercato alla Soluzione Tecnologica

In uno scenario complesso, caratterizzato da volumi di dati crescenti e requisiti normativi stringenti, la nuova domanda del mercato è chiara: come integrare l’AI in modo nativo nei processi e nei prodotti, rendendola parte integrante delle operations?

Per rispondere alla complessità di questa trasformazione, l’Intelligenza Artificiale non può essere un semplice "add-on", ma deve essere una leva fondamentale, embedded nel prodotto. Questo è il ruolo strategico che si ritaglia la piattaforma Neta.

Perché il Modello SaaS Abilita l'AI Embedded

Il modello Software-as-a-Service (SaaS) non riguarda solo la modalità di erogazione, ma rappresenta l’infrastruttura concettuale e tecnologica che abilita l’introduzione progressiva e sostenibile di funzionalità AI all’interno dei servizi digitali.

Nel contesto Energy & Utilities, il SaaS crea il terreno ideale per un’adozione dell’AI che sia scalabile, governabile e affidabile:

• Dati Integrati e Standardizzati: La centralizzazione in un Data Lakehouse (che unisce archiviazione e governabilità) alimenta i modelli AI con informazioni coerenti, migliorando la qualità decisionale e predittiva.
• Continuous Delivery: Permette il rilascio evolutivo delle funzionalità di AI, con aggiornamenti rapidi e un minore time-to-value.
• Integrazione Nativa: L'approccio basato su API e microservizi consente il plug-in dei modelli AI direttamente nei processi core.

Neta: Il Partner Strategico

La piattaforma Neta si posiziona come partner strategico per le Utilities, con un approccio cloud-native, modulare e componibile, che integra processi Meter-to-Cash, Metering, Billing e Credit Management, garantendo scalabilità, interoperabilità e compliance costante.

La forza della piattaforma Neta risiede nella sua capacità di:

• Trasformare i dati di misura in valore per aziende e clienti finali.
• Abilitare fatturazioni e servizi digitali sempre più trasparenti e personalizzati.
• Ridurre i tempi di ciclo e migliorare la qualità del servizio.
• Offrire strumenti concreti per la sostenibilità, con KPI già allineati agli standard ESG e agli SDG ONU.

AI Neta in Azione: I 4 Ambiti di Applicazione

L’AI per Neta è una capacità di trasformazione applicata in 4 categorie interconnesse:

• AI Agents standard e verticali: Assistenti intelligenti addestrati su manuali e processi core per supportare operatori e clienti.
• AI applicata al prodotto: Algoritmi di Machine Learning per ottimizzare processi core di metering, billing, credit e CRM.
• AI generativa e agentic: Interfacce conversazionali e agenti proattivi che migliorano la customer experience.
• AI Enabling: Capacità di orchestrare agenti intelligenti tra diverse piattaforme enterprise (Salesforce, SAP, Oracle), costruendo un ecosistema cooperativo abilitato dalla Data Federation.

Focus Soluzione: MDM e Autonomous Billing, un Esempio di Valore

L'applicazione concreta di AI e dati si manifesta nelle soluzioni core di Neta, come il Meter Data Management e il Billing.

A. Il Valore dell’MDM Intelligente (Energia Elettrica, Gas e Idrico):

La soluzione MDM di Neta raccoglie, normalizza e interpreta miliardi di dati da smart meter e sensori IoT, garantendo:

• Maggiore precisione nella fatturazione: Riduzione di stime e conguagli grazie alla validazione automatizzata dei dati di consumo.
• Efficientamento Perdite Idriche: Grazie a modelli predittivi e analisi in tempo reale, l’AI è in grado di individuare pattern anomali nei flussi, stimando e localizzando le dispersioni.
• Ottimizzazione della Gestione Cliente: I dati di dettaglio consentono la profilazione e la proposizione di tariffe aderenti alle abitudini, riducendo le contestazioni.

B. L'AI nella Gestione del Processo di Fatturazione (Autonomous Billing):

La nuova soluzione di Billing di Neta sfrutta l'AI per massimizzare l’automazione:

• Autonomous Billing: Un sistema di controlli pre-emissione, abilitato da algoritmi di AI, previene gli errori di fatturazione prima che avvengano. I benefici sono immediati: miglioramento della qualità del processo, riduzione dei tempi di elaborazione e miglioramento del cash flow.
• AI Agent per il Backoffice: Un assistente virtuale applicato ai processi di business automatizza le risposte e riduce i tempi di gestione delle attività, garantendo efficienza operativa e minor presidio umano.

Neta e l'Impatto ESG: KPI Misurabili

I moduli applicativi di Neta supportano la trasformazione sostenibile, abilitando KPI ambientali, sociali e di governance misurabili e certificabili:

• MDM Water: Favorisce la gestione efficiente delle risorse idriche (es. indicatore sul consumo di acqua per popolazione servita, allineato a SDG Goal 6).
• MDM Sales: Contribuisce alla riduzione dei consumi energetici e all'uso di FER (es. KPI su “Riduzione delle emissioni di $\text{CO}_2$ per unità di energia consumata”, allineato a SDG Goal 13).
• Comunità Energetiche: Fornisce il calcolo delle emissioni di $\text{CO}_2$ evitate, promuovendo modelli energetici collaborativi.

Conclusione

Per Neta, l’AI è una leva strategica che arricchisce i prodotti esistenti e abilita nuovi servizi a valore aggiunto. Questo modello offre scalabilità, riduzione dei costi e time-to-market più rapidi.

Neta si consolida come alleato nella trasformazione digitale, fornendo non solo la piattaforma, ma l’infrastruttura concettuale e tecnologica per evolvere costantemente in un mercato in continua evoluzione.