Il settore delle Utilities sta attraversando una fase di cambiamento senza precedenti. Le imprese si trovano a gestire la pressione di normative sempre più stringenti, la complessità di infrastrutture che devono essere modernizzate e i margini economici ridotti da un mercato in continua evoluzione. Allo stesso tempo, i clienti chiedono servizi digitali avanzati, personalizzati e immediatamente disponibili, che garantiscano trasparenza e semplicità nelle interazioni quotidiane.
In questo scenario, l’intelligenza artificiale (AI) si afferma come un abilitatore strategico, in grado di trasformare i processi core delle Utilities e di generare valore lungo tutta la catena del servizio. Neta ha scelto di integrare l’AI nella propria suite di soluzioni IT per rispondere a queste sfide, evolvendo da semplice fornitore tecnologico a partner strategico per l’innovazione digitale e la sostenibilità.
1. Le sfide del settore Utilities
Le aziende Utilities devono affrontare sfide complesse e interconnesse:
- Pressioni operative e normative: l’obbligo di rispettare delibere e regolamenti nazionali ed europei si traduce nella necessità di aggiornare costantemente sistemi e processi.
- Margini sempre più ridotti: la transizione energetica e gli investimenti in tecnologie sostenibili richiedono risorse significative, mentre la concorrenza e la liberalizzazione dei mercati spingono verso la riduzione dei prezzi.
- Aspettative digitali dei clienti: gli utenti finali si aspettano servizi semplici, trasparenti e digitalizzati, con interazioni fluide e risposte rapide.
- Centralità del dato: la crescita esponenziale dei dati provenienti da smart meter, sensori IoT e piattaforme distribuite rende essenziale una governance efficace, capace di trasformare i dati in insight utili e azionabili.
2. L’AI come acceleratore strategico
L’intelligenza artificiale rappresenta una leva fondamentale per affrontare queste sfide. Non è solo una tecnologia, ma un abilitatore che consente di evolvere i modelli di business e di migliorare resilienza, efficienza e sostenibilità.
Grazie all’AI è possibile superare approcci “a silos” e automazioni rigide, per adottare processi proattivi e adattivi che si auto-apprendono e si ottimizzano nel tempo. Gli algoritmi predittivi permettono di anticipare consumi, anomalie o comportamenti di rischio, mentre l’automazione intelligente riduce attività ripetitive e costi operativi.
Per le Utilities questo significa decisioni data-driven, maggiore accuratezza nei processi Meter-to-Cash e CRM, e una nuova capacità di costruire relazioni di fiducia con clienti e stakeholder.
3. La AI integrata nei processi Neta
L’adozione dell’AI nelle soluzioni Neta nasce con un obiettivo chiaro: portare automazione intelligente dove serve davvero. Grazie a moduli e agenti dedicati, la tecnologia supporta i processi Meter-to-Cash riducendo errori, tempi di lavorazione e attività ripetitive, affiancando gli operatori con un assistente digitale aggiornato e addestrato sui processi aziendali. Questo approccio consente di creare flussi di lavoro più fluidi, capaci di recuperare dati da fonti diverse e offrire supporto in ogni fase operativa.
Accanto alle funzionalità integrate nei moduli, Neta ha sviluppato una serie di AI Agent progettati per supportare operatori e clienti in modo intelligente e proattivo.
AI Agent Backoffice
Progettato per assistere gli operatori nella gestione di ticket complessi, nell’onboarding di nuove risorse e nella reportistica avanzata. L’agente fornisce supporto in tempo reale, suggerisce le procedure più corrette da seguire, automatizza compiti ripetitivi e accede ai database aziendali per sintetizzare informazioni critiche.
I benefici sono tangibili: tempi di risposta più rapidi, riduzione degli errori, maggiore autonomia anche per gli operatori meno esperti, formazione continua integrata e un miglioramento complessivo dell’esperienza utente.
Customer Portal e AMS
Gli agenti integrati nel portale clienti e nell’Application Management Service abilitano una gestione intelligente e centralizzata, classificando i ticket in ingresso, assegnandoli all’operatore più adatto e proponendo soluzioni automatiche.
Questi agenti possono arricchire in automatico la base di conoscenza trasformando ticket risolti in articoli utili, oltre a generare report su SLA, incident e metriche chiave o individuare pattern ricorrenti e segnala anomalie per una gestione proattiva dei problemi.
AI Enabling
Un ulteriore passo avanti è rappresentato dalla capacità di AI Enabling, ovvero l’orchestrazione di agenti intelligenti Neta con piattaforme esterne (CRM come Salesforce, ERP come SAP o Oracle, altre soluzioni M2C).
Questo approccio trasforma le piattaforme da strumenti verticali a ecosistemi collaborativi, in cui gli agenti si scambiano dati e logiche per offrire servizi integrati, come:
- Chiarimenti proattivi su bollette troppo alte.
- Suggerimenti di offerte personalizzate in base ai consumi.
- Gestione automatica di piani di pagamento o piani di rientro.
4. Alcuni casi d’uso in fase di valutazione sull’introduzione di AI nelle soluzioni Neta
L’integrazione dell’AI nei moduli della Neta Open Suite potenzia i processi core delle Utilities in tutte le aree chiave. Alcuni use case in corso di valutazione pongono l’enfasi su una serie di obiettivi che ciascun modulo applicativo Meter2Cash può garantire al business dei clienti.
Metering Data Management
Per il Metering Data Management, gli obiettivi di bollette più accurate, riduzione di perdite e abusi, pianificazione più efficiente delle risorse di rete possono essere raggiungi attraverso:
- Riconciliazione e validazione dei dati di misura.
- Anomaly detection e frodi.
- Forecasting dei consumi.
- Validazione dinamica.
Billing Management
Per il Billing Management, gli obiettivi di accuratezza della fatturazione, riduzione dei reclami, migliore cash flow, maggiore soddisfazione e fiducia dei clienti passano dall’applicazione di:
- Algoritmi di stima intelligente dei consumi.
- Fatturazione adattiva.
- Anomaly detection.
- Ottimizzazione tariffe basata su comportamenti di consumo.
Credit Management
Per il Credit Management, infine, la riduzione del rischio di credito e un miglioramento della strategia di recupero crediti impone delle valutazioni di applicazione di:
- Credit scoring predittivo.
- Early warning system per morosità.
- Ottimizzazione dinamica strategie di sollecito.
Conclusione
L’intelligenza artificiale è destinata a diventare una componente imprescindibile per le Utilities, chiamate a gestire processi sempre più complessi, dati sempre più numerosi e clienti sempre più esigenti.
Con la sua suite di soluzioni arricchite da algoritmi intelligenti e agenti digitali, Neta mette a disposizione delle aziende del settore non solo strumenti tecnologici, ma un approccio strategico: ridurre errori e costi, garantire compliance, migliorare la customer experience e aprire la strada a nuovi modelli di business.
