La soluzione produce elaborazioni previsionali anche in assenza di curve reali, tramite POD simili e algoritmi autoregressivi personalizzabili.

Gestisce l’impostazione di regole per stime affidabili anche in contesti particolarmente specifici (es. datacenter, antenne, festività comunali).

Esegue la ricostruzione delle curve tramite Prelievo Residuo di Area (PRA) e Coefficienti di Ripartizione del Prelievo (CRPP) in assenza di misure dirette.

Dispone di un cruscotto dedicato con dettaglio di errori, warning, file acquisiti e curve generate.

Gestisce il processo di stima netta/lorda del consumo integrata nel processo di forecasting.

Produce file in formato CSV pronti per la comunicazione dei fabbisogni energetici e aggregati su base oraria.

La soluzione dispone di un innovativo sistema di clustering e merge tra curve reali e stimate.

Indipendenza dal supporto tecnico esterno per gestire il processo di tuning, con l’utente che, in autonomia, gestisce soglie, outlier, coefficienti.

Il processo di forecasting può avvenire anche con letture ancora in lavorazione.

E’ possibile eseguire il ricalcolo delle curve anche a valle di aggiornamenti.

Pianificazione più accurata dei volumi e miglior matching tra domanda e offerta.

Più precisione a garanzia di minori penalità e maggiore efficienza nei contratti di fornitura.

Calcolo, aggiornamento e ricalcolo automatizzati per tutti i POD gestiti.

Previsioni integrate con KPI e scenari di costo/consumo.

Soluzione Valida per portafogli semplici o multi-cluster, BT/MT/AT, POD orari o non orari.

Grazie a strumenti self-BI, integrazione diretta e output standard, senza tool esterni supporta la riduzione del Total Cost of Ownership.